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百度,点燃AI原生时代的引线
自象限
2023.09.07
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作者 程心,编辑 周游,图片 Photo by iStok


穿梭在百度创业大赛的展区,时间好像又回到了2015年,那个“大众创业,万众创新”的时候。

当时,人人探索互联网的边界,思考互联网还能“+”什么,地产、金融、医疗...所有人都“拿着锤子找钉子”。此后的5年,互联网在千行百业的毛细血管中蔓延,成就了今天。

8年之后,大模型的火爆再次将“创业大赛”带入大众语境,9月5日,百度举办文心杯创业大赛,也是首个围绕着大模型的创业大赛,参赛的近1000个项目,覆盖了生产力工具、营销、文娱、社交、电商等领域的大量AI原生应用。

只是与8年前大家思考“互联网+”不同,今天大家思考的是“AI+”。

在Demo Day现场,「自象限」盘旋在32个投资项目展台前,创业者们意气风发,风投、大厂战投、合作方、媒体人络绎不绝。许多投资人排队“扫货”,一些因为出差没能赶到现场的投资人,从场外向「自象限」发来微信,只为求一个项目路演的名单。

百度文心杯创业大赛现场


热闹的背后,是中国大模型来到了一个发展的新节点。国产大模型从无到有,从有到多,从多到精,如今,大模型的能力开始蔓延到千行百业,向内生长。

至此,或许一个属于AI 原生的时代,才算真正开启。

“移动互联网时代,操作系统只有安卓和iOS,而特别成功的应用有很多。只有在大模型的基础之上,产生了足够多的AI原生应用,才是一个健康的生态环境。”李彦宏讲道。

不止百度,纵观国内外,每个人都在期待AI原生应用真正落地,但究竟何为AI原生?如何打造?大模型厂商在中间扮演着怎样的角色?如何构建中国的大模型产业链?

这些待解答问题的背后,藏着新时代的启动键。

AI原生应用,落地分几步?


纵观此次大赛,参赛项目主要聚焦大模型应用层落地,占比超过8成,To C和To B应用基本各占半壁江山;同时行业分布多元,不仅有生产力工具、营销、文娱、社交、电商等AI原生应用,也涵盖医疗、HR、教育、金融、法律等垂类应用的重构与改造。

大赛路演项目名单,自象限现场拍摄


相比于此前「自象限」参加过的多场路演,一个最大的感受是这些项目不只停留在PPT阶段,而是具体的产品已经落地能够进行现场演示,甚至有些项目的商业模型已经出现。

路演现场,共有32个项目进行了Demo展示,15个项目进入了决赛圈,我们将决赛的15家项目进行了盘点和梳理,试图找到一些未来的检索和指引。

图为自象限根据公开资料梳理


我们发现,这些项目的逻辑并不是老产品的粗暴改造的“+AI”,而是真正做了“AI+”,也就是李彦宏强调的AI原生。


那么何为AI原生?李彦宏认为,“AI原生至少满足三个条件:第一,能用自然语言交互,这是最根本的变化;第二,能充分利用理解、生成、推理、记忆等等,这些过去技术上不具备的能力,才是AI原生应用应该去利用的;第三,每个应用的交互都不超过两级菜单,所以交互才会简单。”


按图索骥,参考此前从PC端进化到移动端的经验,核心的变化在于交互方式的改变,一是人与硬件的交互方式从点击到“滑”,更加快捷;二是人与人、人与商家的交互方式,从打电话到随时随地的可视化。

比如国外以Midjourney、Stable Diffusion为代表的文生图应用迎来了爆火,但具体能够在什么样的场景下用起来?Nolibox和Genie AI提供了两个不同的方向,前者帮助商家降本,后者则让用户通过AI释放创作力。

「Nolibox」聚焦于目前文生图最火热的电商赛道,为电商用户提供从创意设计到智能排版的一系列工具包,比如一个普通的淘宝店家,依然要请专业的设计师来设计店铺首页、详情页等页面,而「Nolibox」利用AIGC生成后,能够在实际的生产环节中起到提效作用,做到降本。

「Genie AI」则是通过AI工具让普通人也具备漫画创作的能力,主要针对二次元二创的场景,基于大模型关键词生成漫画作品。如果了解二次元的用户,一定也常常有续写或者改写漫画的冲动,但普通人并不具备漫画创作的能力,在这样具体的场景下,文生图有了着陆点。

另外2B项目也比想象的更多也更丰富。互联网时代从C端应用卷向B端,产业数字化固然是深水区也有更大的潜力。吸取了经验教训的创业者,大模型应用比之前更关注B端机会,有更多人愿意埋头做技术、做服务。

作为前15强中,聚焦AI Infra的厂商,「Vanus AI」是面向大模型的中间件服务商,通过数据管道产品实时采集客户已有的数据。将 SaaS软件、数据库、云服务等数据中的企业专有数据变成知识,再通过 embeding 构建向量知识库。在知识库和大模型的基础上,公司可以构建业务洞察、智能客服、政策解读、投研助手等AI应用。

简单来说,Vanus AI的核心在于帮助企业构建行业知识库,用好大模型。企业用户可以在几分钟之内,构建起一个专属客服,并能够直接将专属客服部署在IM软件和SaaS软件中。

相比于C端“近在咫尺”的变现机会,Vanus AI CEO 历启鹏认为尽管企业服务是一条非常漫长的道路,但却具有不可替代的核心竞争力。“2B不是单纯的技术领先,而是要有经验,我们已经积累了电力巡检、制造业、销售客服等宝贵的行业经验,未来也会持续和各行业的客户合作,构建产品壁垒。”历启鹏对「自象限」讲道。

数据不会骗人,2023年3月份产品上线后,已经连续5个月用户增长超过100%,目前Vanus AI在全球多地拥有企业级客户,包括创业公司、传统企业、互联网企业等类型。

当被问到为何选择在中间件这样底层的基础软件进行创业时,历启鹏回答道:“我们团队有多年的企业服务经验,他们有来自阿里云、Oracle、Forrester 等各个不同领域的技术专家,从事近10年的中间件开发,自然更有经验。”

而这也体现了一个更重要的趋势:如今的AI原生应用创业,不止需要技术能力,还有行业能力,其中大部分创业团队都兼顾了技术经验和行业经验,才能做出一个真正能用得上的好产品。

除了VanusAI,ChatPPT CEO 周泽安拥有着近十年的企业服务经验,基于对办公场景十年的PPT引擎和功能创新经验,更了解职场人对高质量模版的大量需求以及需要降低模版的使用门槛,也正是通过一个细分场景、细分需求的持续深耕,打造出了壁垒和竞争力。据了解,过往产品口袋动画和Docer(稻壳)被WPS收购并实现了商业化运营。

大赛路演项目ChatPPT运营数据


事实也证明了,只有这样的产品才能被市场认可。据其创始人路演中讲道,目前ChatPPT产品用户量正在指数级增长,注册用户量近72万,付费平均客单价约146元,产生商业总流水近1300多万人民币。


同样,天平知行创始团队均是法律方面的相关专家,拥有着超过10年甚至20年的法律从业经验,其CEO任中国信息协会法律分会会长。


和具体的场景结合,是应用落地的着陆点,一手抓技术一手抓行业的综合性团队,才能最终做出好的产品。这同时也意味着,AI技术不是只做表面功夫,而是已经渗透进了千行百业,从内开始升级,由内向外生长。

应用爆发的内因

相信很多人也有同样的疑问,为什么在这个节点上,应用开始大规模爆发?

要知道,如果我们把时间倒回到半年以前,会发现那时候的投资人并没有表现如当下一般的热情,而是十分谨慎。

从今年年初大模型爆火至今,行业公认已经进入了一个“用起来”的阶段,而大模型需要落地,一是与行业结合,基于通用大模型打造专属的行业专有大模型;二便是基于大模型能力,打造AI原生应用。前者需要行业培育以及产业链发展的漫长周期,故而应用生态的建设成为了大模型用起来的第一“责任担当”。

但那时候行业普遍担心两个问题:一是底层生态的稳定性和技术能力,即是否有可靠的大模型作为生态的依托,另一个则是上层应用的壁垒问题。

之所以当下应用能够遍地开花,底层原因一是来源于国产大模型的成熟。

从无到有,在这半年的时间里,以文心一言为代表的国产大模型正在加速进化,强化底层能力。前不久,文心一言已经面向全社会开放,正准备接受全民考验。公开数据统计,文心一言全面放开后的 24 小时内,共计回复网友超 3342 万个问题。

参赛项目「零假设」CEO顾飞的经历代表了一部分创业者,对国产大模型从不信任到信任尝试历程:“三五个月之前,整个行业的主流不太信任国产大模型,但在两个月之前,我们技术团队尝试过后发现超出了预期,尤其是在中文的语言表达能力上,现在中文场景集中使用文心一言。”

多位创业者强调:在中文场景下,文心一言的理解能力和推理能力都要更强,可控程度也更高。“生成的内容真的像中国人说出来的话”。文化具有不可替代性,这是性能无法弥补的。


同时,国产大模型也找到了核心竞争力:安全合规问题。不止一位创业者反馈到:“在国内,一定要在安全合规的大模型土壤中发展,国外模型具有先进性,但同时不稳定性也很强,不是最优选择。”

“无论是从安全角度还是中文兼容性的角度,测试下来都是文心会更好一些,而且用了GPT,你就得围绕着它去做很多的代码构建和架构构建,来回切换是有成本的。”「Genie AI」CEO彭康伟强调。

另一方面,相比于国外的大模型环境,中国企业更善于打团战。如百度一般的大模型提供方,不止提供大模型,技术、经验、服务三管齐下,才成就了今天的应用繁荣。

「Nolibox」 CEO徐作彪便向「自象限」讲道:之所以选择文心大模型,源于它在合规方面符合目前对于生成式AI的要求,用的比较放心。同时提供一些底层服务,百度云的算力,飞桨的框架等等,帮助我们服务好细分场景的客户和用户。”

彭康伟也分享了参与比赛的心路历程,参加百度文心杯大赛,不只因为奖金,更能与百度文心一言生态进行深度绑定。“比赛期间文心大模型、千帆大模型平台都是给我们(决赛选手)免费开放的,开营前百度方也做了详尽的培训,包括怎么使用、怎么部署到后面的接入。”

百度为创业者提供土壤和环境,成为可以背靠的大树,至于开什么花结什么果,多样性则全权交给创业者。

行业开始有生命力了,这不是百度或某一个大模型凭借一己之力能够完成的,也不是诞生出了某一现象级应用能够带动,这需要大家群策群力,共同进步。

从这个角度来看,无论是百度,还是其他举办创业比赛的发起方,本身并不是服务于某一家公司,而是通过创业大赛,将氛围“炒起来”,改变了环境,改变了土壤,才能迎来整个生态的繁荣。

大树的力量

从一项技术,到一个产业,要带动一个生态的繁荣并不是一件易事。但国内其实有一个现成的例子——华为的哈勃投资。

2019年,哈勃投资在华为被外界围追堵截的背景下成立,带着“打造一条完全国产的芯片产业链”的目标成立。

四年下来,哈勃投资共投出108家芯片企业,其中有14家芯片企业上市。当然,哈勃投资的成功并不是华为一家企业的成功,其更大的意义在于,它以华为需求为中心,切实推动了中国半导体行业的加速发展。

哈勃投资的厉害之处在于,背靠华为的它作为CVC投资者,可以做到一手给资金、一手给订单,同时还能向被投企业输出技术和管理经验。

参考这个路径,我们发现百度在AI大模型领域,行进轨迹与当年的华为有大量重合。即通过将自身企业的能力释放给生态企业,帮助生态企业成长,最终在反哺自身的同时,推动行业的发展和进步。

首先,百度举办创业大赛,可以高效率地选拔优质项目。

而后,通过比赛的项目,按百度的说法,获得最高奖项的选手将获得价值一千万元的早期投资。

当然,和华为的哈勃投资一样,百度除了能够为AI大模型创业者提供最直接资金支持之外,更重要的是能够提供技术和业务方面的支持。比如最基础的,百度将为决赛入围团队提供可稳定调用的文心大模型API及百度智能云算力资源。

在具体的业务方面,参赛项目「绘话智能」的创始团队向「自象限」表示,他们的AI产品除了接入百度文心一言的AI能力之外,他们还和百度在为客户提供有效销售线索方面有深度合作。

「绘话智能」的定位是做“企业的AI销售大脑”,帮助销售团队提高客户转化率,加速收入增长。在人员有效培训、线索获取和客户意向度的准确判断、跟进策略优化建议等方面提供AI支持,而百度作为国内最大的搜索引擎,拥有文心一言大模型的卓越理解能力,可以为他们提供丰富的销售线索,让AI销售大脑更聪明。「绘话智能」依靠这些能力,重塑了人工智能时代销售团队的工作模式。

“百度也会向我们提供技术支持。”Vanus AI的CEO厉启鹏也向「自象限」提到:“比如我们在调一些模型参数、具体使用模型接口的时候,我们工程师有疑问,百度都是第一时间给我们响应。”

厉启鹏向我们介绍了Vanus AI和百度在电力工作场景上共同推进的项目,他提到,电力工人在检查电网的时候通常会提交工单,但这个表格特别复杂,通常需要先审核再操作,而过去审核过程又都是人工,所以经常出错。

“现在我们用大模型来做这件事,准确率会更高。”厉启鹏提到:“百度行业线的同学也比较资深,架构师比较了解用户的场景,所以我们也会在一些具体场景的用户落地方面与百度的同学互补共创。”

“我觉得这只是个开始,希望未来能够与百度更深入的合作,获得更多的用户的场景的输入,然后从产品层面能有一些深入的融合。”

这不只是对百度的认可,更代表了,中国大模型产业链雏形已现。

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