8月29日，英特尔在广州举办了以“智算于芯，创想无垠”为主题的AIGC创作研讨会。会议聚集了短剧创作者、大模型厂商、短剧公司人员，以及媒体朋友，相当于一个AIGC小生态的缩影。

英特尔在会上发布了一套围绕锐炫Pro B70专业级显卡的本地AI视频生产方案，联合MiniMax和数字折叠，把从剧本构思、资产处理、AI生成的链路在本地跑通了。而这对短剧从业者来说，意味着可以拥有更多元的算力选择，把创作主动权更多掌握在自己手中。

本期，短剧内行人把这场会议里的干货内容整理出来，给各位“云端算力的搬运工”指一条新路。

01. MinMax H3开源模型迎来新机遇

2026年AI领域迭代节奏飞快，英特尔中国区技术部总经理高宇在开场分享中说道：“2026年到现在过了8个月，将近9个月了，整个AI发生了天翻地覆的变化。在这8个月，AI出来了非常多新模型，几乎每周我们都能看到又有一些新模型产生。并且现在桌面智能体已经变成了我们工作流中，重要的、离不开的一个数字伙伴。”

各类桌面智能体已经深度融入了我们的日常工作，AI视频生成更是整个短剧行业最活跃的赛道之一。

而MiniMax H3的开源是推动本地AI视频走向实用化的重要节点。在此之前，不少开源视频模型距离真正的商业生产还有一些距离，导致本地跑AI视频长期停留在技术爱好者的折腾范畴，普通创作者望而却步。

MiniMax业务负责人在现场分享到：“H3在原生训练的时候就搭建了多模态统一理解架构，把用户所有的输入进行了一个叠加理解。原来理解可能就是基于图片里面的像素位置理解，然后我们现在就结合客户的输入的音频、图片、文字，结合它的上下文做统一的理解。”

依托这套架构，MiniMax H3模型对提示词的遵从度、人物动态演化都做了优化。它不局限于大家熟悉的短剧爽剧内容，电商广告、电影向镜头、多语种海外短剧等都有适配的空间。

开源模型最大的魅力还在于社区的共建力量——社区可以基于基础版本做二次训练。

负责人提到：“有一家海外的公司，他们基于我们的模型自己做了后训练，加了他们自己的一些美学的素材，也做了一些美学的优化。他们现在目前已经冲到第一了，这也是开源模型的一种魅力吧”。

创作者可以基于模型做二次微调，产出偏向武打动作、情绪表达等不同能力的衍生版本，不断拓宽模型的能力边界。

不过再好的模型也需要硬件底座去承接。像H3这类生视频模型，对显存容量有很高的硬性要求，想要完整跑通推理，大显存是绕不开的门槛。

过去高性能显卡供货紧张，价格也水涨船高，很多团队即便知道开源模型，也很难落地实操。而英特尔在H3开源的第一时间，就完成锐炫Pro B70的Day 0深度适配，让这款开源模型可以直接在本地显卡上稳定运行，降低了创作者上手的硬件适配门槛。

02. 锐炫Pro B70：一张卡跑通AI漫剧完整生产链路

锐炫Pro B70是面向AI创作与专业设计打造的专业级显卡，367 TOPS INT8算力、32GB大显存、高性能硬件编解码单元组合在一起，让单卡就可以支撑AI漫剧从前期素材管理，到AI生成、后期剪辑、本地大模型辅助创作的全流程工作。

可能很多人会有疑问：硬件参数是好看，但放到真实短剧生产里，到底能解决哪些实际问题？

对于很多创作者而言，硬盘里囤积几TB的视频素材，过去找片段只能人工翻看。但依托B70的多模态能力，可以把本地视频做解码分段，AI自动打标签入库，之后直接用自然语言检索素材，不用再手动逐帧翻阅。

在剪辑层面，B70显卡搭载双路硬件编解码单元，可以流畅处理十几轨4K视频，对达芬奇、Premiere Pro、剪映等主流后期软件都做了专业适配，同时兼容VP9等不少同类硬件不支持的编码格式，这一项能力直接给后期工作带来更多便利。

在会上现场也给出了实测参考：720P，5秒的视频，用H3在B70上原生工作流生成大约9分钟，配合额外加速方案还可以进一步压缩耗时。

本地产出720P素材之后，还可以在本机完成超分，直接拉到接近2K的画质；如果追求更高的成片上限，也可以把半成品上传MiniMax云端API，调用云端2K重生成能力，也就是行业常说的云端+本地混合模式，把前期大量试错、抽卡、调参工作放在本地，高规格终版生成交给云端，以此平衡成本和质量。

英特尔技术专家也提到：“本地价值回归并不意味着就完全放弃云端，一定还是有很多场合，根据我们的需要，我们可以随时去上云，而本地试错+云端终稿”的混合模式，给团队提供了灵活的生产选择。”

除了视频生成，32GB显存也可以流畅运行千问3.8大模型，支持最长256K上下文窗口。剧本改写、提示词自动生成、视频高光提取这类大模型辅助工作，同样可以在这张卡本地完成，实现AI智能体驱动的创作模式，一卡兼顾大语言模型与视频生成双重需求。

03. 软硬生态协同，降低本地AI漫剧落地门槛

硬件和模型准备好了，创作者们就能顺利无阻的操作了吗？不一定。

在现场互动环节，从业者提出最多的问题，依旧是落地门槛。“很多人想要搞开源，他第一个问题就卡在了怎么样去部署环境，怎么把MiniMax装到自己电脑上呢？怎么去调用呢？这一个研究大概要一个月的时间，有时候十天半个月的时候创作者就放弃了”。

而本次研讨会上，数字折叠带来DFCine AI无限画布完整工作流就是为了解决这一痛点。这套工具在底层模型与硬件之上搭建面向创作者的中间层，底层兼容ComfyUI，把复杂晦涩的技术节点封装简化。

创作者不需要弄懂VDE、采样器这些技术名词，只需要关注剧本、分镜、人物资产。写好剧本，导入参考人物图，配置简单参数，软件内部可以调用本地大模型自动生成符合H3规范的提示词，完成视频生成。

在现场，数字折叠负责人也完整走了一遍AI短剧生产流程：音频配音生成、文生图、图片编辑、图生视频、人物三视图资产制作、动作迁移、风格重绘，全部在B70硬件之上完成。

现场的观众可以直观看到，导入角色参考素材，输入基础剧情设定，交由本地智能体完成提示词撰写，就可以异步批量产出多镜头。

在会议最后的总结里，高宇也提到本地生视频要成立的三个核心基石：“第一叫模型，第二叫工作流，第三叫算力。今天看我们的三个基石，三条腿都已经长好了”。

英特尔不只提供B70硬件本身，也联合铭瑄、蓝戟显卡厂商，联想等整机厂商，联合MiniMax、数字折叠等软件ISV伙伴构建完整生态。

不管是单卡配置，还是拿来即用的多卡AI工作站整机都有对应的成熟方案——个人创作者可以从单卡方案起步，工作室团队则可以选用整机多卡集群，支撑多人协同创作。

当然，硬件与工具终究是辅助创作的底座，成片最终质量依旧取决于团队的故事构思、镜头审美。算力解决的是生产工具层面的问题，而打动观众的内核依旧是创作者脑海里的故事。

本次研讨会向短剧行业展示：随着国产硬件、开源模型、应用工具生态共同成熟，AI漫剧的生产路径正在变得更加丰富。

英特尔通过锐炫Pro B70打通硬件底座，联合上下游生态伙伴补齐模型适配、整机方案、创作工具各个环节，把本地AI视频从技术演示推向真实的业务生产。

对于行业从业者来说，这意味着我们拥有了一套新的可落地的生产选项，不必局限于现有的算力路径。

而技术演进的意义就是尽可能降低工具的门槛，让真正有想法的创作者不用被算力条件束缚，安心把脑海中的故事转化为屏幕上完整的成片。

最后，也告诉大家一个好消息：英特尔的下一代硬件产品也已经在规划当中，未来还会带来更高算力、更大显存的硬件选择，持续跟上大模型迭代的节奏。

大家一起期待吧！

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