当创作者还需要一帧一帧地盯画面、一个问题一个问题地手动标注、一个镜头一个镜头地重新生成时， “一个人就是一个剧组”这句话，多少还带着点悲壮的自嘲意味。

一个人干一个剧组的活，不是因为单个创作者强大，也不是因为贯彻 OPC 理念，而是因为工具还不够聪明 —— 创作者不得不把导演、审片、剪辑、抽卡师的活全揽在自己身上。

这几天巨日禄更新，我们观察到，其 Agent 智能体迎来重大功能升级，核心聚焦三件事 —— AI 智能审片、自动重抽、自动剪辑。

三大功能联动，一口气把困扰 AI 短剧创作者最久的那段“脏活累活”全自动化了，直白点说就是“生成 — 审核 — 抽卡 — 剪辑”这个闭环，彻底打通了，单人生产力再度提升，巨日禄 Agent 正开启全自动化制作模式，创作者的角色，正在从逐帧盯盘的执行者，变成把控方向的决策者。

01. 百亿市场撞上效率天花板，最苦的不是“拍不出来”，而是“改不过来”

2026 年第一季度，AI 短剧数量高达 12.2 万部，行业占比超 95%。

在海外市场，AI 剧和漫剧的增长率甚至飙到了 700%，这个赛道热得发烫，但真正上手做过 AI 短剧的人都知道，这行远比想象中残酷。

巨日禄创始人杰夫在接受“传媒 1 号”专访时曾直言不讳地表示：现在一个人半小时就能做一部剧，但 98% 以上的人只是分母。

他进一步指出，对 80%-90% 的从业者而言，AI 自动化制作的水准实际上高于其手工制作的水准。

市面上大多数 AI 短剧的制作流程，走的仍是一套“半自动流水线”：写剧本、拆分镜、抽卡生成角色、逐镜头生成视频、手动拼接剪辑、再配乐加字幕。

几乎每个环节都用了 AI 工具，但每个环节都离不开人工反复介入。

有媒体曾经报道，某公司一部精品 AI 短剧的制作团队大约有 10 人，其中 7 到 8 人是“抽卡师”—— 专门负责用 AI 调提示词生成画面的人。

最让人沮丧的不是“拍不出来”，而是“改不过来”，画面崩了只能手动回去重抽；角色脸变了只能手动标记；镜头衔接不自然，只能手动拖时间轴。

整个流程像是一个永无止境的“打地鼠”游戏：修好了这个瑕疵，那个又崩了。一集短剧从开始做到最终成片导出，往往需要十几个小时的反复折腾。

AI 降低了创作的门槛，却没有减少修修补补的折磨。

巨日禄这次升级，瞄准的正是这个“最后一公里”的痛点。

02. 盯帧审片？交给AI的“导演视角”

先说智能审片。这是整个新工作流的起点，也是最让创作者感到“终于有人懂我了”的一个功能。

做 AI 短剧的人都有过这样的经历：视频生成了十几个，需要一个个打开、逐帧审视，检查有没有崩脸、构图错误、画面模糊、字幕卡顿、音画不同步……

这种工作没有任何创造性可言，纯属体力活。

更难受的是，当创作者盯着屏幕看了一两个小时之后，精神疲劳会让人眼变得不再可靠 —— 那些不太明显的瑕疵，很容易就在疲劳中被忽略了。

巨日禄 Agent 的智能审片功能，本质上就是给了 AI 一个“导演视角”。

它能自动识别角色断层、崩脸、构图错误这些 AI 视频常见的问题，不需要再一帧一帧地人工核查。

更重要的是，它不只是发现问题，而是会精准标注问题出现的具体位置。画面模糊出现在第几秒？字幕错误在哪里？哪个镜头出现了帧丢失？一目了然。

这项功能的实际意义，对不同类型的创作者都很直接。

对于单人创作者来说，省掉了最枯燥的审片环节，可以腾出精力专注于内容创意和叙事把控。

对于新手而言，AI 审片相当于多了一个“质检员”，大大减少了因为疏忽导致的成片返工。

而据官方数据显示，在适配 AI 短剧竖屏、横屏多种比例的场景下，智能审片的效率提升超 80%。

如果你在巨日禄平台上使用过一键成片功能，一定对下图的操作界面不陌生。

在片段管理页面完成分镜配置后，点击一键成片，系统会让你选择是否开启智能审片，包括设置视频最大重新生成次数等参数。

设定完成后，Agent 就会在视频生成的同时自动进行审片标注，整个过程无需人工干预。

03. 智能审片，AI自动帮你重抽

智能审片解决了“发现问题的眼睛”，但发现问题之后怎么办？在传统的 AI 短剧工作流中，这是另一个让人头大的环节。

假设出现了一个画面模糊或帧丢失的镜头 —— 可能需要回到分镜描述里重新调整提示词，再重新生成，再手动下载替换，再调整时间轴。

运气不好的时候，重新生成的素材和原来的风格色调完全对不上，整个片段看起来就像换了一个剧组拍的。

自动重抽功能，就是专为这个场景设计的。它的核心逻辑很清晰：在智能审片识别出问题之后，Agent 会自动针对那些有瑕疵的画面进行重新生成，不需要创作者手动回去操作。

而且，最关键的一点是 —— 重抽的画面会与原素材在风格和色调上保持一致，做到无缝衔接，不影响成片的整体质感和视听连贯性。

这个能力背后，是巨日禄在技术底层上的重要突破。

画面可用率从过去的约 30% 飙升至 90% 以上，生产周期则从 15-30 天大幅压缩至 1-3 天。

对于创作者来说，这意味着什么？意味着过去那种“抽卡抽到头秃”的噩梦，终于可以画上句号了。

04. 2小时 VS 12小时：两条工作流的对决

三大功能联动的实际效果如何？用一个直观的对比就能说明白。

传统 AI 短剧的工作流大致是这样的：写词→生成→人工逐帧筛选→发现画面崩了→重写词→再生成→导出→手动剪辑。

这个过程走完一轮，熟练的创作者也得花上 10 到 12 个小时，中间还充斥着大量的重复劳动和精神消耗。

巨日禄新版工作流则完全不同：输入完整剧本或分镜描述→Agent 闭环运行→直接导出成片。

根据巨日禄官方数据，同样的工作，现在大约 2 小时就可以完成。

过去需要 1 天的工作量被压缩到了 2 小时，单人即可完成“素材生成-审片-抽卡-剪辑”的全流程。

这个效率跃迁的关键在于，巨日禄 Agent 不仅仅是把三个功能拼在一起，而是让它们形成了一个有机联动的闭环。

智能审片发现问题，自动重抽产出优质替代素材，自动剪辑完成替换和优化 —— 整个过程一气呵成，创作者只需要在最开始输入剧本，然后在最后检查成片即可。

在平台实际操作中，创作者只需上传剧本（支持 Excel 模板、分镜描述模式等多种输入方式），配置好角色、场景、物品三大资产管理模块，项目即可按流程自动推进 —— 从项目创建、剧本上传、角色与场景的一键批量生成，到一键成片的配置启动，整个流程呈现出极强的工业化产品形态。

巨日禄将影视制作中“角色管理”“场景管理”“物品管理”三大关键要素进行了系统化的拆分和标准化管理，一部短剧在资产一致性上的表现，很大程度上就取决于这个环节的质量。

启动一键成片时，系统还会清晰展示预估消耗积分和计费参考，给予创作者充分的决策自由度 —— 这种闭环带来的不仅是速度上的提升，更是整个创作体验的质变。

过去创作者要充当导演、审片员、抽卡师、剪辑师四个角色，每个角色之间还要不断切换思维和工具。

现在，这四个角色被 Agent 整合成了一个 —— 创作者只需要做一件事：决策。

创作者要做的不是“干什么”和“怎么干”，而是“要不要”和“好不好”。从逐帧盯盘的执行者，变成把控方向的决策者。

05. 七步走完一个剧场的路：全程实操图解

在前文对三大功能抽丝剥茧之后，我们不妨把目光拉回到最基础的起点：在巨日禄平台上，一个创作者到底是如何从零开始，跑完这条被 Agent 重构的全自动生产线的。

它是一个仍然需要复杂学习才能驾驭的“专业工具”，还是真正能让新人也能快速上手的“智能搭档”？以下这组连贯的操作截图，可能会给创作者一个直观的答案。

在巨日禄首页，我们做的第一件事是为项目命名、上传剧本文件。

平台支持 TXT 模板、Excel 模板、分镜描述模式等多种输入方式，无论我们是习惯先把完整剧本写好，还是喜欢用分镜直接规划画面，都能找到对应的入口。

如果创作者对自己的镜头规划有明确想法，选择“分镜描述模式”，AI 就会只负责生成融图提示词和生视频提示词，分镜数量和台词都会严格遵从剧本的设定 —— 这种灵活性，让工具服务于人，而非让人迁就工具。

剧本上传后，平台会自动解析分集，进入【片段管理】页面。

在这里，创作者可以看到系统已经将剧本按章节标记拆分成不同的分集，每个分集下对应具体的分镜描述。

比如“第 01 集”展开后，创作者能看到每一个分镜的详细描述 —— 视频开场用什么镜头、角色做什么动作、画面需要什么样的氛围，一目了然。

这是整个生产流程的地基，也是创作者唯一需要仔细审视的环节。

确认无误后，点击创建，系统便开始进入自动化的资产准备阶段。

创建成功后，进入的便是巨日禄整个系统中极其关键的一环：三大资产管理模块——【角色管理】、【场景管理】、【物品管理】。

做过 AI 影视的人都知道，角色和场景的一致性，是贯穿全剧视觉连贯性的生命线。

在巨日禄，用户可以逐一上传角色参考图，也可以直接使用 AI 一键批量生成。

每个角色的生成状态清晰可见，生成完成后 一一 确认提交。

场景和物品同理 —— 从“沙漠荒原”到“现代客厅”，从“骨矛”到“奥术长剑”，所有资产都被标准化地管理起来，为后续一键成片的画面稳定性打下了坚实基础。

资产管理就绪，便到了整个新功能的核心触发节点 ——【一键成片设置】。

在片段管理页面中，选择用户想要生成的分集，点击“一键成片”，系统会弹出一个设置窗口。

这里有两个关键选项：一是当前片段的终止步骤（用户可以选择在分镜管理完成后停止，便于中途检查），二是智能审片的开关。

没错，那项被我们反复讨论的“导演视角”功能，在这里用户只需要选择“开启”，还可以进一步设置视频最大重新生成次数（1 到 5 次可选）。

这个数字意味着：当 Agent 审片发现瑕疵后，它最多会为重抽替换尝试几次。设定完毕，确认提交。

点击确认后，系统会弹出【确认自动生成视频】对话框。

这里以极透明的姿态列出了计费详情：融生真人短剧模式下，15 镜预估消耗 1360 积分，30 镜预估 2710 积分，40 镜预估 3610 积分……

所有预估一目了然，最终实际扣减会以生成结果为准。

这个“明码标价”的设计，消解了 AI 工具常见的“用完才发现贵得离谱”的不安感。

确认执行后，系统进入自动化运行状态，积分实时扣减，视频逐条生成 —— 用官方的话说，此时用户要做的就是“无需停留等待”。

最后呈现在创作者面前的，是【视频编辑】页面。

这是 Agent 自动化流程的成果汇聚之地：每一个分镜的已确认素材和已生成视频素材并列显示，所有一键成片产出的内容按照清晰的时间线逻辑排列在眼前。

如果某个分镜生成了多条视频，用户可以预览后勾选最满意的一条。

全部确认后，点击“导出全部选定视频” —— 或者更直接一步到位，选择“导出选定视频到剪映草稿文件”。

从输入剧本到导出剪映草稿，至此完成一个完整闭环。

这就是巨日禄 Agent 的全自动化生产线。

从项目创建到资产一键生成，从一键成片智能设置到 Agent 闭环运行，再到最终导出，整个过程被拆解得清晰、透明、可预期。

它不是在卖弄一个“一键成片”的魔法黑箱，而是把每一个环节都摊在创作者面前 —— 只是把那些最耗时、最枯燥、最不像“创作”的体力活，替创作者做掉了。

06. 剪辑也自动化了，但这次不是简单的拼接

如果说智能审片和自动重抽解决的是“素材质量”问题，那自动剪辑就是把这个环给合上了。

需要特别注意一个可能被误解的点：巨日禄 Agent 的自动剪辑，不是简单地把 15 秒素材首尾相接拼在一起。

那种“机械拼接”的结果往往是镜头跳跃、叙事断裂、毫无节奏感可言 —— 看过的都知道有多糟糕。

巨日禄的自动剪辑是建立在对剧情的理解基础上。

Agent 在审片完成后，会根据审片标注的问题点位，结合自动重抽产出的优质画面，进行带有理解能力的重新剪辑。

它不是简单地“画面 A 接画面 B”，而是基于对剧本的深度耦合性，从素材段中筛选衔接度更高、更贴合剧本核心内容的片段来进行替换和重新组合。

具体来说，这个功能有几点让人印象深刻：

第一，剪辑过程中精准贴合剧本逻辑与剧情走向。Agent 会保留原素材的核心亮点、字幕及 BGM 的适配性，只优化片段衔接和内容筛选。换句话说，它是“精准替换”，而不是“推倒重来”。

第二，保留原有的剪辑逻辑。字幕位置、BGM 节拍、转场特效 —— 这些创作者已经调配好的元素，Agent 都不会动，只替换掉那些有瑕疵的画面素材本身。既保证了效率，又最大程度尊重创作者的剪辑意图。

第三，单片段的剪辑优化联动全局叙事。Agent 在替换画面时，会同时考虑前后镜头的连贯性，避免因为替换一个镜头导致整个片段节奏崩盘。这种“全局视野”的剪辑思维，在传统工作流中需要经验丰富的剪辑师反复权衡才能达成，而现在被固化到了 Agent 的自动化流程里。

在巨日禄平台的视频编辑页面中，创作者可以直观地看到每个分镜对应的已确认素材和视频素材，所有一键成片产出的内容都会呈现在一条清晰的时间线逻辑中。

创作完成后无需像过去那样逐个下载素材再拖进剪辑软件手动拼接，可直接导出全部选定视频，甚至可以一键导出到剪映草稿文件，在剪映中进行最后的收尾调整。

07. 巨日禄凭什么能做到这一步？

从产品演进脉络来看，巨日禄从未将自身定位为“视频生成工具”或“提示词工具箱”，而是始终致力于成为覆盖创作全链路的“AI 影视生产系统”。

今年 4 月底，两则重磅合作消息接踵而至。

巨日禄长期与国内外头部大模型厂商保持深度战略合作，携手共建 AI 影视创作生态，持续突破一键成片的技术能力边界。

与此同时，巨日禄与火山引擎豆包视频生成模型 Seedance 2.0 的深度合作成果也正式公示。

巨日禄 Agent 作为智能调度引擎，负责多模型编排与批量生成等任务，火山引擎则提供了包括 Seedance 系列视频模型、豆包图文语音大模型等在内的底层模型能力支撑。

两者协作之下，AI 剧生产周期的压缩幅度接近十倍级。

这些合作带来的最直接效应是画面可用率的质变 —— 从过去大约 30% 可用率“抽卡手工作坊”，跨越到 90% 以上可用率的工业化生产模式。

自动审片与自动重抽的底层技术逻辑，正源于此。

当基础模型的画面稳定性显著增强、角色一致性大幅提升之后，AI 审片才有可能不再是“发现问题但修不好”，而变成一条真正的闭环：发现问题→自动修复→效果达标→继续下一个问题。

除了技术上的精进，巨日禄的市场表现同样值得关注，今年已经有《长生录》《我的古董夫君不可能这么好看》等多部使用巨日禄 AI 制作的短剧登顶抖音动态漫榜单，其中《长生录》这部真人类 AI 短剧播放量早已破亿。

在第三方漫剧 TOP 榜单上，爆款作品中 70% 以上使用的是巨日禄 AI 制作。

这些经过市场验证的数据，构成了巨日禄的产品信用基石。

当工具的“成绩单”足够过硬，创作者才会更放心地把整个制作链交给 Agent 去跑。

08. 行业的下一步：当工具足够聪明，创作者的价值在哪里？

短剧内行人认为，现在 AI 短剧赛道的关键瓶颈或许并不在“画面够不够精美”，而在于“叙事够不够有力” —— 恰好，叙事这件事，必须靠人。

这就是巨日禄 Agent 此次升级的根本逻辑：把一切可以被自动化的工作 —— 审片、重抽、基础剪辑 —— 全数交给 AI；把真正需要人类创造力的工作 —— 剧情构思、情绪设计、叙事节奏的把控 —— “腾出来”让人专注去做。

不是用 AI 替代创作者，而是用 AI 解放创作者。

一人一天一部剧，本质上不代表超级个体。

当前短剧、漫剧行业“整体上还是比较重运营的” —— 剧集发布后的推广、数据分析、用户运营，这些都是决定剧集能否“跑出来”的必要环节，而工具的自动化，恰恰是为了让创作者能够将更多精力投入到这些同样关键、但过去有心无力的环节中去。

对 80%-90% 的从业者而言，AI 自动化制作的水准实际上高于其手工制作的水准。

也就是说，对绝大多数创作者而言，拥抱自动化并不是妥协，而恰恰是提升。

当工具帮创作者兜住了“下限”，创作者才有余力去追求“上限”。

这种思路对整个 AI 短剧生态的影响值得关注。

当一个人真正能够掌管“从创意到成片”的全链路，当制作成本与周期不再构成壁垒，“小而美”的团队、“超级个体”式的创作者，或许将迎来属于他们的黄金时代。

生产的民主化早已是老生常谈，但只有当工具的智能化真正追上创作者的想象力时，这句话才会从口号变成现实。

当创作者不再需要一帧一帧盯画面，不再需要手动标注问题点位，不再需要一个个重新生成素材再拖进时间轴，不再需要把整整一天时间花在“修修补补”上 —— 创作者终于可以做自己一开始想做的那件事了：讲好一个故事。

巨日禄 Agent 这次升级，本质上就是把 AI 短剧创作中那些“不像创作”的部分，全部交给了 AI。

智能审片是眼睛，自动重抽是手，自动剪辑是剪刀，而创作者，终于可以好好当一回大脑了，过去从上传剧本到导出成片，需要一整天，现在可能只需要一部电影的时间。

而省下来的那些精力与时间，就是创作者拉开差距的最佳窗口。