AI 漫剧这两年的热度，但凡在这个行业里的人都有切身体会。

去年一年，市场规模冲到一百六十多亿，单月上线数量突破一万四千部，平均每天有四百多部新剧涌进平台。

数字很热闹，但真正在干活的人都知道，热闹背后藏着多少心累 —— 反复抽卡的返工、连镜穿帮的修复、四五个工具之间来回切换的低效，每一件都在消耗创作者本该用在创意上的精力。

腾讯视频在 2026 年 4 月的中国网络视听大会上发布了 WorkRally，号称是首款面向精品漫剧制作的工业级 AI 平台。

发布会上讲了很多概念 —— 专家级 Agent、S+ 级影视动漫技能库、智能流水线、无限画布。

听起来挺唬人的，但到底好不好用，得自己上手才知道。

所以我们第一时间申请了内测，账号下来那天晚上就登进去了，本来想着先随便点点看看界面，结果一上手就没停下来，直接在里面泡了一整天，用一段之前写的剧本，从零开始跑通了一条完整的漫剧制作链路。

说实话，这段时间我对“AI 漫剧平台”这件事是有点麻木的，太多了，太像了。但 WorkRally 这一整天用下来，有几个时刻我是真的被戳中了，不是因为它多“强大”，而是因为它确实想明白了一些之前没人想明白的事。

今天简单分享一下我的使用感受：两条路摆在那，我选了自由的那条。登进去之后，主界面上面是一条完整的工作流导航 —— 项目管理、剧本创作、资产库、场镜次...环环相扣。

瞄一眼就明白，这是给正规军准备的，适合那种几十上百集的大制作，需要多人协作、分工明确的团队。

但我今天就想一个人玩，试试能不能靠一己之力跑出一段能看的片子。

点开工具箱里的“无限画布”，一个干净的画板铺在面前，空旷，什么都没有。说句实话，那一瞬间我有点手足无措。

过去用惯的那些工具，一打开就是各种预设模板和引导线，告诉你第一步点这里、第二步拖那里。

而 WorkRally 的这块白板，真的就是一张白纸。
作为第一次上手的新人，我很快注意到了右上角的“智能助手”。心想：要不试试？

点开智能助手，里面装载了一整套 Skill，涵盖了从剧本修改、资产制作、脚本设计到导演运镜的多个功能，一应俱全。

我之前就听说 WorkRally 的 Skill 生态是核心亮点 —— 官方提供了一批专业级的技能库，创作者还可以自己写、自己上传、自己分享。

但对于一个刚打开画布的人来说，直接调用现成的 Skill 显然是最友好的入门方式。
我在对话框里敲了一句：“帮我写一个 3 分钟的忠犬八公主题短视频。”

没抱太大期望，毕竟“3 分钟”“忠犬八公”这几个字信息量不算大。但不到三分钟，一段完整的脚本就出现在画布上了。

结构清晰，有场景划分，有情节点，有情绪起伏的标注。虽然不能说完美，但作为一个启动框架，已经完全够用了。
这一步给我的感觉是：我不需要从零开始构思一个完整的故事结构，AI 帮我搭好了骨架，我要做的是往里面填肉。

对于很多卡在“不知道从何写起”的创作者来说，这个启动门槛的降低是实打实的价值。

有了脚本，下一步是分镜。

我在对话框里继续输入：“继续生成分镜和分镜图片。”

系统开始调用相关的 Skill。

我看到画布上逐渐出现以 15 秒为一个 beat 划分的分镜卡片，每一张卡片对应一段情节，旁边自动生成了一张关键帧图片。

从脚本到整套分镜图片，整个过程大概花了五分钟。

以前我做这一步，流程是这样的：打开分镜软件，把脚本拆成镜头，每个镜头标注景别和运动方式，然后再打开生图工具，一个镜头一个镜头地写提示词、抽卡、存图。

光是这一步，没个半天下不来。

而在 WorkRally 里，五分钟，整套东西已经摊在画布上了。

而且最让我舒服的一点是，所有东西都在同一个画布上。

脚本、分镜文字、分镜图片，全部平铺在眼前，不需要切换窗口，不需要在文件夹里翻找。

我可以随时调整任何一个镜头的顺序，拖一下卡片就行；也可以随时替换某一张分镜图，右键重新生成即可。

分镜确认之后，我继续输入指令要求生成视频。

系统开始按照每一个 beat 和对应的分镜图，在画布上逐个生成分镜视频片段。

生成的视频直接出现在对应的分镜卡片旁边，整个画布上，从脚本到分镜图到视频片段，形成了一条完整、清晰、一目了然的生产链路。

这种感觉就像在看一张地图，你从哪里出发、经过了哪些节点、最终到达了哪里，全部摊在眼前。

传统的 AI 视频创作是对话式的 —— 你给一段提示词，AI 返回一个结果，不满意就重新输入，满意了就保存。

对于一两个镜头的短视频，这种方式还行。但如果你要做一条三分钟的片子，涉及几十个镜头、多个场景、连续的情绪推进，对话式简直就是灾难。

你得记住第一个镜头用了什么提示词、第二个镜头角色穿了什么衣服、第三个镜头场景是不是和第一个对得上……

靠聊天记录来管理这些信息，崩溃是迟早的事。

WorkRally 的无限画布彻底解决了这个问题。

所有信息都在视觉层面展开，你不需要“记住”任何东西，因为一切都在画布上看得见。

镜头之间的关系、角色的一致性、场景的连贯性，不再是靠脑子记，而是靠眼睛看。

这次实测过程中，我特别注意到了一个细节：画布上没有连接线。

用过其他 AI 画布工具的人都知道，很多产品喜欢在镜头之间、资产之间画上连接线，告诉你从A到B的逻辑关系。

一开始觉得这是“逻辑清晰”，用久了才发现这是“把你框死” —— 你必须按照线指引的方向走，偏离一步都觉得不对劲。

WorkRally 把线全去掉了。

一开始我还有点不习惯，总觉得少了点什么。但用着用着就明白了：没有线，意味着我不需要按照任何预设的顺序走。我可以从智能助手生成脚本开始，也可以直接从一张参考图出发；我可以先生成分镜图再补脚本，也可以跳过脚本直接生成视频。

画布不教我做事，它只是把我扔上去的所有东西摊开，让我自己决定怎么连。

这种“去线性化”的设计，让创作真正回归到了视觉思维的本源。

你不再觉得自己在“操作一个软件”，而是真的在“搞创作”。

聊到这儿，必须专门说说 Skill 这件事。

这次实测我用的是官方预置的 Skill —— 写脚本的、生分镜的、出视频的，一套下来行云流水。

但真正让我兴奋的，是 WorkRally 开放的 Skill 制作机制。

这意味着什么？

意味着我把自己常用的那套“胶片调色”的偏好封装成一个 Skill，以后每次点一下就能统一整条片子的视觉基调。

意味着一个擅长悬疑叙事的导演，可以把自己的镜头调度经验打包成 Skill，团队里的所有人都能调用。

意味着一个懂动作编排的武指，可以把自己设计的打斗节奏做成 Skill，其他人做动作戏时直接加载就行。

Skill 不只是一个效率工具，它是一种经验的数字化封装。以前这些东西只存在于某个人的脑子里，或者某个团队的内部文档里，无法被复用，无法被传承。

现在它们变成了可以被调用、被分享、被迭代的数字资产。

技能即资产，分享即增值。这才是 AI 时代创作平台最应该走的路。

首先，上手门槛比我想象的低。

作为一个第一次打开无限画布的人，我确实在空白画板面前愣了一下，但智能助手和 Skill 很快就把我带入了状态。

从输入“忠犬八公”到生成第一条视频，全程没有看任何教程，靠的就是画布上直观的操作和 Skill 的引导。

其次，流程的流畅度让我有点意外。

从脚本到分镜到视频，每一步的衔接都很自然，没有出现“这一步做完了下一步不知道点哪里”的困惑。

画布上所有内容都是可视化的，进度一目了然。

当然，也有一些不够完美的地方。

生成的视频质量在某些复杂场景下还需要微调，换不同模型效果会有差异。画布上的内容多了之后，如果不及时整理，会有点乱。

但这些都属于“可以变好”的问题，而不是“方向错了”的问题。

一条视频下来，WorkRally 给我的感觉不是“哇这个 AI 好强大”，而是“嗯，终于有人这样设计工具了”。

它没有试图用 AI 替代创作，而是把那些重复的、繁琐的、不必要消耗创作者精力的事情，一件件收进了系统里。

写脚本有了启动框架，做分镜从半天压缩到五分钟，资产管理从“在文件夹里翻”变成了“在画布上摊开看”。

我把一个三分钟的忠犬八公主题视频从无到有跑出来，花的时间比传统流程少了不止一半。

但更重要的是，这一天里我真正在“创作”的时间，比以前多得多。

以前大量时间花在找图、修穿帮、调一致性、切工具上，现在这些事被压缩到了最小，我的精力终于可以放在故事的情绪、镜头的节奏、画面的氛围这些真正重要的事情上了。

科技的价值不是替代创作，而是让创作者回归创作本身，这句话很多产品都在说，WorkRally 是我用过的最接近这个承诺的一个。

如果你也是漫剧创作者，或者对 AI 视频创作感兴趣，等它全面开放之后，我建议你花一个下午自己跑一遍流程。

不用看教程，不用学复杂操作 —— 打开无限画布，点开智能助手，输入你脑海里的那个故事，然后跟着画布上的引导往下走。

你会发现，原来做一部片子，可以这么像“搞创作”本身。