春节前夕，是中国AI大模型圈最为忙碌的时刻。

最近一周，多个大模型集体上新。

Deepseek、智谱华章更新文字模态大模型，字节和快手等公司发布Seedance 2.0模型、可灵系列模型，MiniMAX 2.5模型也进入内测阶段。

其中，Seedance 2.0模型、可灵系列模型等生视频类产品因更接近C端用户，受到了广泛关注。

凭借一致性的显著提高、抽卡率的降低、生成速度的大幅提升，AIGV从业者几乎一边倒式肯定了Seedance 2.0为代表的国产生视频大模型的进步。

他们认为：“影视行业工业化革命时代，来了。”

作为AIGV一个重要落地场景，Seedance2.0等生视频模型的显著进步对于内容创意行业同样利好，因为它加速了“大众创意”时代的到来。

总结30+ 测评，Seedance2.0真的在终结AI竞赛吗？

字节团队自称Seedance 2.0已经达到“Kill the game”（终结比赛）水平，但事实真的如此吗？

综合了30余位博主实测，TOP君发现Seedance 2.0的关键突破点指向了以下几个方面：

首先，核心能力上：Seedance 2.0的导演思维（分镜能力+场景调度）明显进步。

不同于蒙太奇式叙事，长视频叙事更强调分镜和场景调度能力，Seed团队对这一能力的深耕卓有成效。

智东西在动作打斗场景的实测中就发现，Seedance 2.0的人物调度、动作连贯性、景别切换、甚至是慢镜头都被它学到了。

其次，在技术性能改进上：Seedance 2.0的角色一致性、对客观世界的理解能力也有显著增强。

比如在某AIGC博主的Demo中，可以看到Seedance 2.0能保证多个镜头切换中锁定单个角色的面部特征、服装纹理及场景光影，确保叙事连贯。

更重要的是，Seedance 2.0在物理世界的规律呈现上表现突出，重力、碰撞等物理现象的呈现更真实，减少了物体“漂浮感”和穿模等问题。在前面提到的动作格斗场景中，出拳的重心转移、击中反馈等细节也都符合力学规律，展现了Seedance 2.0模型对因果关系的理解。

而这主要得益于Seedance 2.0升级的「双分支扩散变换器」架构。

我们可以把这种技术架构理解为两条不同的电影流水线同时工作的员工：

在“创意编剧”线上，AI扮演的是编剧，它需要理解文字剧本（提示词），构思故事大纲、场景和主要动作的角色，目的是确保视频有一个连贯的骨架和基本剧情走向。

在“细节执行和拍摄”线上，AI扮演多个角色，是一个指挥调度中心，比如它是一个选角导演（要清楚主角长什么样、穿什么衣服）、一个配音师（根据指令和故事节奏来“卡点”剪辑画面），甚至还是动作指导、美术指导，根据Demo设计特定的色彩、光影和质感。

两条线同时并行的工作流程，从源头解决了声画不对位等问题，这就是Seedance 2.0的强大之处。

不过技术再先进，无法稳定交付就是空中楼阁。

作为内容工业化生产的最后一块拼图，Seedance 2.0最让从业者惊喜的是“抽卡率”的显著降低，也就是说，AI生成视频成功率提高了。

“童年时期”的AI生视频工具常出现的问题是，一次抽卡，十有八九的概率是废片，Seedance1.0也不例外。

巨日禄科技CEO斯宇曾在报道中介绍，他所在团队使用的AI生视频工具单个镜头的抽卡次数可达7次之多。这一过程中产生的token浪费，导致实际内容生产效率低下、成本不可控。

但Seedance2.0切实改善了这一行业痛点。

综合多家实测和内部报告，Seedance2.0抽卡率有效降低，加之其大幅提升的生成速度较上一代提升3-5倍，Seedance2.0的交付能力大幅提升。

这种“可预期的交付能力”，是AI视频商业落地的门槛，也将成为Seedance2.0差异化竞争的关键。

Seedance2.0仅是缩影，国产生视频大模型集体“大跃进”

Seedance 2.0的爆发标志着字节大模型团队的暂时领先，也侧面反映了过去一年国产AI视频大模型的集体进步。

2025年，是国产生视频大模型的“技术大跃进”之年。

快手的可灵系列模型到阿里的通义万相、腾讯的混元视频，以及生数科技的Vidu、海螺AI等，国产阵营正在形成对Sora国际巨头的追赶乃至局部超越之势。

这种进步集中表现于2个方面：

一是技术突破：

在过去一年里，清华大学与生数科技打造的Vidu模型，较早实现了一次性生成16秒1080P高清视频的突破，对标国际顶尖水平。在国际权威基准测试机构Artificial Analysis测试中，Vidu 的Q3pro 超越xAI以及Runway，登顶全球第一。

此外，值得一提的是，快手可灵系列模型的多个模型也稳居前十。

图/Artificial Analysis,文生视频模型榜单中，Vidu Q3排名全球第一

国产生视频模型的技术迭代路径很清晰：

先是解决“有无”问题，追平过去产生的与美国的技术鸿沟；随后改进大模型产出的品质与控制性，比如快手的可灵系列在物体运动控制上的出色表现；而Seedance 2.0升级的双分支扩散变换器，实际是在延续DiT技术优势的基础上，在多镜头叙事连贯性和原生音画同步层面确立了新标杆。

这也意味着国产大模型技术日益完善，在物理模拟、运动控制、叙事逻辑等不同维度分别构建了差异化优势。

国产大模型的技术跃进还表现在场景扩展与应用落地层面：

由于生视频技术的快速迭代，加速了在广告营销、漫剧、电商等垂直场景的规模化落地。

例如影视平台优酷，最近两年依托AI技术推出的AI广告产品矩阵，其中的AI衍生剧场、AI转场时刻、AI主题篇章等功能，让品牌无需真人出演即可生成与剧情深度绑定的定制化广告，极大提升了创意产出效率和内容融合度。

再比如与光同尘利用AI为童装品牌巴拉巴拉打造AI秀场，降低了内容营销成本。

这些实战案例，都验证了AIGV在内容创意领域的核心价值。

AIGV颠覆内容生产，“创意人”体感两级分化

从2023年的Sora到2026年的Seedance2.0 ，内容生产力工具发展的三年，广泛影响了内容创意行业发展，推动着大众创意时代加速到来。

Seedance 2.0们带来的深层影响是极大地降低了高质量创意内容的专业门槛和生产成本，激活了个体创作者的创意能力，推动创意行业从“专业者垄断”走向“全民共创”，也催生了新一代创意人。

这类人群的特征是：具有创意、导演思维，专注于更高维度的价值创造——提出洞察与创意、定义审美标准；同时熟练驾驭AI工具将创意高效落地，通过“人脑+AI”的协同，可以快速交付过去需要庞大团队和高昂预算才能完成的高品质内容，他们涵盖了个体AIGC创作者、AI MCN机构等各个领域。

以土豆人林晨为例，他的麦当劳AIGC创意爆火后，商业价值水涨船高，一条合作就高达30-50万。

但硬币也有另一面。

“大众创意时代”让从事重复劳动的传统创意从业者的体感走向另一个极端。

套路化脚本、模板化剪辑、人力密集型素材生产的平庸创意人、平庸创意作品、平庸创意公司的价值将被AI高效、低成本的生产能力迅速稀释。尤其像是金融企服、医美、医药等对内容合规性要求高且视频创意形式固定的领域内，市场需求将会进一步萎缩。

结  语

“Seedance 2.0们”群体进化引发的“创意平权”浪潮，正在重塑内容产业的权力格局。

未来三年，创意行业的分化将更加显著：一方面，借助“人脑 + AI”实现指数级产能提升的超级个体数量持续增加；另一方面，被算法解构、被模板取代的传统岗位大量消失。

由此可见，当技术民主化打破专业壁垒之际，创意能力才是AIGV 赛道的最终决胜因素。