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线索行业获客的增长曲线,在快手商业私信里找到了
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三百六十行,行行不易。

而在汽车、房产、教育、家装等线索行业,“难”尤为明显:用户决策周期长、转化链条复杂,一条客资从“获取”到“变现”,要跨过无数门槛。

过去,表单+电销是标配。但如今线索贵、质量浮动大,广告主普遍陷入“高成本拉人,低效率成交”的死循环。

但就在大家都喊“生意难做”的时候,6月10日快手商业私信大会上,我们看到了一批逆势增长的案例:

  • 某会展服务客户,留资率高达84%-85%,高出行业110%+;

  • 某法律服务客户,有效获客率提升至66%以上,比以往提升了38.9%;

  • 某教培商家,开口留资率达 13%-14%,日均有效线索转化60+,转化成本下降约80%。

他们不是靠砸钱硬投,而是用上了快手正在重点推进的能力——商业私信。这是一套以“聊”为核心的投放逻辑重构,从“单向触达”转向“双向对话”,从“抢线索”转向“建关系”。

同时,快手也在会上宣布推出「金帆计划」,拿出20亿站内流量与专项扶持资源,助力更多商家跑通这套私信打法,真正把线索“聊”出来。


接下来,我们将结合这次大会的核心内容,拆解这套以“聊”为核心的新打法,如何让原本“聊不上的客户”,开始聊得上、聊得动,最终聊出结果。


线索投放,正陷入“高成本、低转化”的死循环

在流量成本持续走高、用户决策越来越分散的背景下,线索行业正在面临一系列新的现实挑战:点击量有了,线索也留了,却始终难以真正撬动成交。

我们在与同行交流的过程中,听到最多的,还是这三个痛点:

① 触达路径单一,线索获取效率低

“我们现在一个线索成本得700块。”一位汽车行业的投手苦笑着说。另一位教育行业优化师也直言,单条线索成本飙到150-400元,ROI越来越难守住底线。

预算烧得快,转化却跟不上。主要根源在于,传统线索投放通常依赖单一广告位或落地页引导用户填表。触点有限,路径单一,用户还没来得及了解清楚,就被要求留资,转化自然不稳定。

② 静默交互,缺乏建立信任的空间

用户通过广告点击进入落地页,只能“被动填写”,不能“主动提问”。商家则靠电话追访,效率低、体验差,且极易被拒绝。很多用户其实是“有兴趣但没聊明白”,就在首触那一刻被误判为无效。

③ 线索无法分层管理,也缺乏智能识别与沉淀机制

传统投放更像“一锤子买卖”:要么成交,要么作废。所有线索的生命周期都在“首电”那一刻结束。缺少对用户意愿的理解和判断机制,也没有能力复联或持续激活,导致很多本可以转化的线索被误判为无效,白白浪费掉。

总之,线索转化难,不是因为用户没兴趣,而是没聊明白。

表单是单向的,电话是被动的,信任是没建立的。

如果我们总指望一通电话就能成交,那绝大多数线索都是“无效”的,但事实上,这是投放上,乃至生意上的严重浪费。

反过来,如果每一次触达都能换来一次真实对话,转化才有机会累积起来。正如快手在本次大会上指出的:线索广告的转化问题,说到底,是沟通方式出了问题 。


从“填表单”到“聊私信”,重构线索广告的底层逻辑

传统线索广告强调“引导填表”,但用户决策路径早已不再是单点触达、单次转化。在快手,越来越多的广告主开始用“聊私信”代替“填表单”,通过对话建立信任、放大转化。

① 不再只是“引导留资”,而是“制造对话入口”

相比“填完表、等电话”的传统模式,快手商业私信将私信入口自然地嵌入到内容浏览路径中:评论区底bar、完播页提示、小钥匙、头像等多个转化入口,让用户在感兴趣的当下直接“开口”。

正如大会指出的:“商业私信不再是投放链路的终点,而是用户沟通的起点。”

每一个触点,都是对话的机会;

每一次开口,都是转化的可能。

② 留资不止是被动动作,而是沟通中的顺势表达

过去,填表意味着“先留下信息,再看值不值得了解”,大多数用户因此止步。而在私信场景下,用户可以先提问、先互动,商家即时回应、主动展示优势,转化更自然也更可信。

留资不再是一次强行中断,而是一次沟通过后的共识达成。

这种“理解后再决定”的机制,不仅提升了转化率,也更有利于沉淀高质量线索。

③ 沟通不止一轮联系,而是一次次意图的加深

在决策链长、信任门槛高的线索行业,单次触达难以撬动结果。快手商业私信提供了从首次对话到多轮复联的全链路支持:商家可通过潜客列表,对接待过的用户进行标签化管理、意向筛选与定向触达。

即便用户首次没有留资,也能被持续跟进,转化为“后备潜客”。通过持续互动积累信任,才能真正打破“留了也不转化”的死循环。

④ 商业私信+AI工具组合拳,释放人效,放大转化

面对客服人力紧张的问题,快手提供了各类工具,帮助商家以更低的人力成本撬动更多转化。

  • 智能客服π接入了DeepSeek,可自动识别上下文并回复高频问题,减少用户等待流失。同时,它还能在对话中主动推送转化卡片,实现从电话、微信到订单的多种后链路承接。

  • 快聊工具则支持分行业欢迎语设置与路径引导。商家可设置判断逻辑,对留资用户进行自动追问,筛出符合条件的高质量线索。让商家平均开口率提升17%,留资率提升20%。

  • “快意大模型”还能智能识别用户意图、标记高潜线索、打分沟通话术效果,为投放策略提供实时反馈与优化方向。

从“有没有聊”到“聊了多少、聊得怎么样”,每一次对话都从“黑盒”变成了数据驱动的过程——可识别、可追踪、可优化。

更重要的是,快手商业私信能力不是一套通用模板,而是可以针对行业特性提供定制化解决方案:

  • 教育和金融行业可以用企微陪用户做长期决策;

  • 本地商家用POI卡把人引进门店;

  • 汽车、房产商家用商品卡提升视觉吸引力。

不同场景,不同工具,不同“聊法”——商业私信正在帮更多线索聊得上、聊得动、聊出结果。


为了帮助更多商家尽快上手并稳定跑通私信链路,快手推出了「金帆计划」——通过20亿流量扶持与全周期投放资源支持,从新商启动、成熟商家进阶到转化保障,提供一整套系统性助推方案,让商家能更快进入状态、更稳拿到结果。

用户的转化旅程,从来不是“填了表就成交”,而是在每一次对话中逐步建立信任、逐步推进决策。快手商业私信以“聊”代“表”,让线索不止被“收集”,更能被“激活”。


一套能跑通的打法,正在被线索客户验证

在这次大会上,我们看到了快手商业私信正在为整个行业带来结构性的改变。

一组数据,足以说明问题:

• 站内线索提交用户增长32%;

• 商家投广渗透率提升19%;

• 线索广告消耗增长27%;

• 私信投放消耗暴涨22倍;

• 转化成本下降21%。

更关键的是,广告主明确反馈私信效果优于传统链路,商业私信正向率高达85%,至今仍长期保持高位。

也就是说,不只是“能用”,而是“更好用”,越来越多的线索行业客户正在选择私信,并且跑出了确定性成果。比如下面这几位典型代表:

一位来自东北的会展行业客户,希望通过快手为当地车展活动拉新引流。但是传统的表单链路,实际转化效果并不理想——用户参与率低、流失严重,表单就像一道冰冷的“门槛”,挡住了多数真实的需求。

真正实现突破的,是从切换到私信链路开始的。他们在短视频素材中,嵌入「领票入口」的卡片,用户在看到视频感兴趣的当下,点击卡片即可跳转私信页——不是填写信息,而是“聊一聊”。

这个转化路径的变化,实质是从“等用户来留资”转向了“制造对话入口”,大大降低了开口门槛,私信开口率由此提升了8%-9%。

进入私信后,系统预设了标准化话术,围绕“如何领票“等用户最关心的内容发起互动,引导用户在了解清楚后再顺势留资。整个过程中,用户始终是主动方,“留资”成为“对话的自然延续”,而非强制中断。最终留资率高达 84%-85%,远超行业平均水平。单条转化成本控制在 20 元以内。

不仅短期起量显著,更让客户意识到:转化不靠强推,聊得上、聊得动才更容易留人。


另一位教培客户则从“持续跟进”的角度,跑通了更长周期的转化链路。

该客户主营学历类教育服务,面对决策链长、用户顾虑重的特点,放弃了传统表单方式。

他们将剧情类短视频中段设置为私信引导点,用户点击后自动收到欢迎语和问题清单,还可一键添加“学长在这里”的卡片对接企微,实现后续跟进。

这种“先互动、再留资”的顺滑链路,不仅让私信开口率提升至 25%,开口留资率达到 13%-14%,单日有效线索稳定在 60+,整体转化成本下降近 80%。原本容易沉没的意向用户,被多轮对话机制逐步唤醒,沉淀为真实可转化的客资。

还有一个让我们印象深刻的案例,来自法律服务行业。

客户年预算超千万,但客单价偏低,ROI压力极大,常常陷入“投不动、跑不快”的困境。合作初期,客户尝试过直播、表单模式,每天直播到凌晨,效果却始终不理想;短视频表单模式也无法满足成本与效率的要求。

直到他们全面切换至商业私信,并亲自参与AI话术打磨——连续半个月测试对话逻辑、调优表达细节。结合原创素材、人群出价和周期稳投等产品策略,最终跑通了完整链路。转化成本较表单下降 46%,有效率提升超 30%,日消耗从最初的1000元提升至3万元以上。客户信心也彻底建立了起来。

从会展引流、学历培训,到法律咨询,这些真实案例正在不断验证:线索投放不是“量投得多就行”,而是“对话能展开、信任能建立”,转化才能真正发生。


总结

线索行业的投放,正在从“拼出价、抢表单”转向争取信任、构建关系。

广告不再只是单向的信息输出,而是一次沟通的起点。转化也不再依赖一次触达,而是源于多轮交流中逐步建立的信任。

快手商业私信的真正价值,不在于“能聊”,而在于它让投放回归本质:不是单纯收集用户信息,而是通过“聊明白”用户需求,撬动真实转化。

在这个“信任驱动转化”的周期中,谁先搭建起高质量的对话场,谁就更有可能掌握下一轮线索增长的确定性。

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