王鹏铭：如今的投放行业瞬息百变，平台功能在变、用户喜好在变、市场环境也在变，导致很多优化师遇到问题无法追根溯源，把“有关随机性的科学”当成了“玄学”。你是如何看待这个“玄学”问题的？为什么会出现这个问题？

小怪兽：

我觉得“玄学”更多是因为优化师过于依赖主观经验，而没有总结出流量的客观规律。过去很多优化师在遇到账户没量时，没有数据支撑去分析问题，而是凭感觉进行粗暴调整，相当于“撞运气”。比如以前流行的“堆基建”操作，就是典型的例子。堆100条计划，总有一两条能跑起来，但这种方式效率低下，而且没有科学依据。

在腾讯广告2.0阶段，这种做法还很常见，但到了3.0阶段，系统不再允许无脑的堆量操作了，开始强调“唯一性”了，要求优化师注重素材的优质和个性化输出，而不是像以前那样依赖工具人式的操作逻辑。随着系统的升级，投放逻辑也在变得越来越科学和高效，优化师需要更注重策略和数据分析，而不是靠经验“碰运气”。

王鹏铭：那说到素材这块，前期你们都是通过什么方向来储备的？

小怪兽：

关于素材储备这块，我们最近主要会用到腾讯广告的妙思灵感工具。灵感可以直接筛选出朋友圈和视频号等常选广告位中表现优异的素材，让我们快速找到同行业的优质视频，省去了很多摸索的时间。

灵感功能还会展示素材相关的数据，比如曝光量、点击率、点击转化率、3秒完播率等等。通过这些数据，我们能精准定位到哪些素材表现好，然后分析和拆解它们背后的逻辑，比如素材的创意点、卖点提炼方式和视频节奏等，从而借鉴其成功之处。我们团队经常用它来刷竞品跑量素材的表现数据，不仅高效，还能帮助我们快速找到可以优化的方向。

王鹏铭：看起来你们应用这个妙思灵感效果还是相当不错的，那你觉得投放玄学还有什么其他原因吗？

小怪兽：

还有一个原因是账户频繁调整导致的。我们经常在计划刚开始时，因为着急看到效果，就反复调整出价、预算或者其他设置。这种操作直接干扰了系统的探索过程，导致模型难以精准定位，最终引发效果波动。

王鹏铭：这个确实挺常见的，我身边也听说过不少类似的情况。这种现象可以说是一种技术上的问题，但从另一个角度看，也可能是心态的问题。尤其是一些新手，可能缺乏沉稳的心态，你觉得呢？

小怪兽：

对，这种问题确实在新手身上更为常见。我印象最深的是我们曾经招过一个实习生，他接手了一个历史数据还不错的账户。当时我对他是很看好的，甚至可以说有点“私心”，专门挑了一个相对容易的账户给他试手。而且我们对他的 KPI 要求也很宽松，希望他能通过自己的投放策略给出一份合理的分析结果，并没有硬性规定周期内必须达到什么具体指标。

刚开始，他负责的一个计划在投放了几个小时后，消耗依然很低，可能只有几十块钱。结果他有点着急，白天就开始频繁调整出价，不断拉高希望能尽快跑量。结果晚上的时候他就发现整个账户的那个余额消耗基本空了。

王鹏铭：也就是说，他白天频繁调整出价，但晚上没有盯好，导致预算一下子被花光了，是这样吗？

小怪兽：

是的。这种情况下，其实系统根本没有足够时间去探索和稳定模型。后来我们也特别强调，账户调整需要留足探索时间，一定要耐心观察，而是在关键时间段，比如晚高峰时段，也要做好盯盘，避免账户跑飞。

王鹏铭：所以关键还是要信任系统，给它充分时间去跑起来、跑稳了，这样才能看到效果。那么，说到系统的升级，你觉得从2.0到3.0有哪些直观的变化？

小怪兽：

最直观的变化就是官方对“堆积建”的问题进行了优化，这让账户的结构更精简、更高效。此外，我们最近测试了一个新的功能——营销链路，也看到了显著的效果。

我们做了对比测试，一个账户使用了营销链路，另一个没有使用。结果显示，使用营销链路的账户在整体投放效率和冷启动的通过率上都有明显提升。

以前，我们的计划要通过审核并开始曝光，通常需要2到3小时，甚至更长时间。而用了营销链路之后，我们发现有的计划只需20-30分钟就能开始曝光和消耗。这个功能的关键在于，它能让系统的探索方向更加准确和高效，从而加速冷启动过程。营销链路的设置入口很简单，就在转化归因那里。

王鹏铭：嗯嗯，前一段「营销链路」功能刚上的时候，我们还特意写过文章，他是通过还原完整的决策链路，把展示、点击、跳转、下载、激活等等行为都自动归因到广告模型中。而不是只学习最终的结果数据，所以模型能更快识别用户的真实行为，提高广告投放的效率。说白了，即使受众未完成最终转化，系统也能根据其已完成的部分行为判断其质量。一个都玩了你的游戏，只是没付费的人。和一个连你广告都不想点的人，肯定不能是一个质量。所以，用了营销链路模型肯定会预估地更准确，广告也会起量更快、更稳。也建议大家多去测试一下这个功能，无论是游戏行业还是其他行业，它的适配性还是挺强的。

媒体一直号召科学破玄，像营销链路这样的产品确实从底层提供了更多的能力。那还有没有其他破玄的工具吗？

小怪兽：

这一块主要是 AI 工具的引入，现在工作中我们使用得最多的就是这种智能化工具。例如腾讯广告的妙思和妙问，都是非常出色的“工作搭档”。以妙问为例，它在账户分析方面特别高效。只需要在对话窗口输入“账户昨天的投放情况”，十几秒内就能生成一份详细的数据报表。

王鹏铭：明白，这一点我确实也听不少朋友提起过。像妙问这样的工具，不仅在效率上提升了不少，还能从管理的角度上减轻优化师的压力。以前可能团队里的优化师什么问题都要来问你，现在很多问题妙问就能快速解决，真的是个不错的助手。

我还了解到妙问有一个特别实用的功能，可以快速查看同一个二级类目下的 Top 3 跑量素材。不需要再跳到灵感工具里去筛选，直接在妙问上就能获取数据，速度非常快，几乎没有任何信息的损耗。

我觉得像妙问这样的工具，最大的意义在于它提升了整个行业优化师岗位的“下限”。只要肯学，几乎所有与投放相关的基础工作，它都能特别准确地指导你。这对新人来说尤其关键。你也知道，作为一个刚入行的新人，如果带你的老优化不愿意教你，你可能连一些基础的步骤都摸不清。虽然有文档可以参考，但有时候就是需要有人点拨一下。

现在有了妙问，很多基础工作可以通过工具一步到位地解决。新人不用再因为没人教而费劲摸索了，整个岗位的起点被大幅提升，也让优化师的成长路径更加高效。

OK，那刚才我们聊到了妙问，也提到了妙思以及妙思的灵感功能。你在实际工作中还有没有其他正在使用的工具，可以推荐给大家分享一下？

小怪兽：

最近我们在实际工作中也测试了腾讯妙思的游戏混剪功能，效果非常不错。我们专门做了一次对比测试，分别使用50条原创素材和50条游戏混剪素材，在其他条件一致的前提下进行投放。结果显示，使用游戏混剪生成的素材，最终的消耗提升了21%，付费转化率也有明显提高。

在实际投放中，我们进一步观察到，使用游戏混剪工具后，新增付费的成本相比原创素材降低了大约50%。这些测试结果让我们对这个工具的效果更有信心，因此也逐步加大了它在日常投放中的应用比例。可以说，游戏混剪功能不仅提高了素材制作效率，还对提升投放效果有显著帮助，是我们目前非常看重的一款工具。

王鹏铭：那意味着什么呢？就意味着说游戏混剪出来的这个素材比人工这个做出来的素材找到的人群更精准，能这么理解吗？

小怪兽：

可以这么理解，我们认为这个工具相比其他 AI 工具更懂产品和行业。主要是因为腾讯广告妙思本身原生于广告投放系统，拥有投放前后端的完整数据链条。这样一来，AI 能够持续精准地学习，不断优化，为游戏或者其他行业提供最适合跑量的方向和关键元素帮助我们在投放过程中能够更高效地找到目标受众，提升整体投放效率。

不过这个功能目前还没有全量开放，需要申请加白才能使用。申请成功后，可以直接在腾讯妙思的工具里找到相关功能并试用，非常方便！