三里屯信息流6月21日，伽马数据发布的《中国游戏产业新质生产力发展报告》中指出，高达99%受访的游戏行业从业者表示，他们所在的公司已经采纳了AI技术与工具，其中半数以上已经在广告投放和素材创作中应用了AI技术，大大提升了生产效率。
AI技术的先进性和颠覆性，几乎是全行业的共识！然而，AI究竟给我们带来了什么？
我们在实际使用和交流中发现，我们依然需要投入大量的时间和精力，对AI生成的内容进行优化、重组，甚至重新设计，以满足“生产力”级别的需求标准。
比如，目前在投放环节，AIGC工具的短板：
1、出图率较低，把画图的时间平替成了挑图的时间
2、对提示词的理解不够有“人味儿”
3、更多应用在平面素材批量生产中，3D和视频类素材不够普及
更有游戏行业分析师指出，由于AIGC技术还处于初步使用阶段，其研发和维护成本较高，加之应用不够深入，短时间内降本增效的效果并不明显。
那么，AI技术对游戏行业到底有没有价值呢？
答案是毋庸置疑的。
应该说，降本增效只是新手村任务，它真正的价值如同隐藏在游戏深处的顶级装备和神秘剧情，是一场由新技术引领的产业革命，在不久的未来，必将改变游戏行业的竞争格局。
AI技术目前的应用情况
游戏，作为一种与数字技术深度融合的娱乐方式，其本质与AI技术有着天然的契合。在这个由代码构建的虚拟世界中，无论是角色的塑造、场景的布局，还是任务的逻辑、游戏法则的设定，无不是计算机程序精心编织的产物。这种深刻的数字化特质，为游戏行业拥抱AI技术提供了得天独厚的土壤，使得行业能够在研发创新和内容创作上，实现质的飞跃和深度的变革。
调研显示，绝大多数游戏行业受访者表示AI技术对整体项目效率有所提升，“约八成感知效率提升超20%，约一成受访者认为AI能够带来50%以上的效率提升。”
其中效率提升感受最深的莫过于原画概念设计和投放素材制作。
AI技术的引入能够帮助原画创作提高效率近50%。传统的原画概念设计往往依赖于设计师个人的创意与技艺，不仅耗时较长，且难以保证风格的统一性和质量的稳定性。
而AI技术通过深度学习大量优秀的原画作品，能够迅速理解并模仿不同的艺术风格，甚至在某些方面超越人类的创造力。
设计师只需输入基本的创意指令或草图，AI便能自动生成多种风格迥异、细节丰富的原画概念图，极大地拓宽了设计思路，缩短了创作周期。更有部分前沿的游戏公司，通过AI技术的深度应用，实现了2D绘图月产量超过28万张的惊人成就，这进一步证明了AIGC技术在游戏行业中的巨大潜力和价值。
在投放素材制作方面，AI的优势主要体现在大规模生成广告素材上。借助AIGC技术，游戏公司可以快速生成大量符合品牌调性、吸引目标受众的广告素材，显著提升整体的制作效率。
穿越降本增效，AI技术必将引领游戏产业革命
在 AI 技术与游戏行业融合的进程中，我们可以明显看到效果或者说成熟度，是和需求正相关的，是水大鱼大的关系。
首先，广告投放环节是游戏的生命线，相关技术已经能很好的依据用户偏好和市场情况，对素材进行优化和精准投放。其次，3D 素材创作技术发挥作用，它能生成高质量的 3D 模型，为游戏世界的构建提供丰富的素材，是游戏内容创作的重要基础。最后，游戏引擎技术带来革新，它通过强大的功能打破传统游戏设计局限，重塑游戏体验，推动游戏行业迈向新的发展阶段。
腾讯广告妙思：让投放素材高效有序
在游戏行业中，有效生产投放素材一直是个难题。在2024年之前，广告主在产品起量阶段通常采用人力设计方法，前期储备大量不同方向不同品质的素材。这种方式不仅消耗极大的人力成本，更重要的是无法应对实时变化的市场需求。当少量素材跑出来，又会采用“堆素材、拼组合”，尽可能排列组合，制作海量同质化的广告来起量，在其中寻找“最优解”。
这种无序的方式，既给广告主增加设计成本，又无形中增加了媒介投放和平台审核的负担。
而腾讯广告妙思依托其混元大模型的深厚积累，将无序变成有序，通过AIGC技术解决了广告创意制作的成本和灵感难题。
基于AIGC的自动化创意投放，更是可以基于广告主商业意图，提供自动化重布局图生图、流量扩容、爆量广告补量长青等三大利器，全面助力投放效果提升，为优化师们打开一个跑量创意源源不断的新世界。
腾讯广告妙思平台的核心功能之一“图生图”功能，依托先进的AIGC技术，实现了基于现有图片素材的创造性再加工。广告主只需轻松上传一张参考图片，或选用平台提供的灵感图库，腾讯广告妙思的AI模型便能迅速生成风格相似但内容独特的新图片。通过妙思图生图功能，可以对历史跑量的图进行二次生成，沿用原图的人物关系或主体结构，同时调整相似度，从而延长爆款素材的生命周期。这一功能不仅显著缩短了广告素材的制作周期，更为广告主提供了更为丰富的创意选项。
在游戏行业，广告素材的个性化与差异化是吸引玩家的关键。腾讯广告妙思的“图生图”功能为游戏广告主提供了完美的解决方案。对于拥有独特IP形象的游戏，广告主只需提供少量参考图片，腾讯广告妙思便能根据游戏IP角色的特征，延展生成与游戏风格高度契合的广告图片，从而增强广告的辨识度，有效吸引目标玩家的注意。
此外，“图生图”功能还支持生成多种风格的图片，如真人写实、游戏类素材等，广告主可根据自身需求，灵活选择适合的风格进行创作。对于仙侠类游戏，腾讯广告妙思能够生成蕴含中国古风美学的图片素材，巧妙融入传统元素，使广告更加贴近游戏主题；而对于赛博朋克风格的游戏，广告主则只需简单调整描述，即可轻松获得理想的图片效果。
与“图生图”功能有异曲同工之妙的，还有腾讯广告妙思最新推出的“灵感”功能。它在视频素材上为优化师提供了更具象化的创意解决产品-灵感库。
对优化师来说，实时掌握行业热点和热门素材是提升投放效果的必备技能，但依赖个人的判断和理解难免会带有主观偏差。而“灵感”功能则将“热榜、洞察、应用”三者结合，提供了一个三位一体的创意支持工具。
通过“热榜”随时搜索、监控热门动态，通过“洞察”，将海量热门素材进行科学分析，生成“内容公式”，最终辅助素材创意的制作。
可以预见，游戏行业引入“灵感”分析后，广告主们将有效停止创意内卷，回归投放本质，关注产出行之有效的广告。
搭配“灵感”的视频剪辑神器，无疑是妙思AI游戏混剪能力。
众所周知，视频素材制作，尤其是游戏素材，不仅成本高昂且耗时，难点更在于如何合理应用大量静态角色于视频中。传统方法如角色切换、玩法解说，需要频繁调整角色组合、音乐及口播以吸引用户，制作周期长、工作量大。尽管有视频软件辅助，其调整角色顺序和音乐调整依然是一项浩大的工程。
妙思AI游戏混剪产品则专为游戏优化师设计，支持快速配置视频、字幕，自动推荐音乐并生成卡点视频，还可上传口播并调整配音音色。
其音乐卡点混剪功能尤为出色，能拆解分镜画面，通过算法精准卡点，一键生成多个视频选项，且可反复调整直至满意，直接保存投放。该功能极大提升了游戏视频素材的制作效率。试想一下，当每个SSR角色都能根据用户偏好展现独特出场顺序和高光时刻，搭配高潮音乐，其投放效果远是否会让人眼前一亮？
在《梦回三国》九宫口播解说类混剪中，妙思游戏混剪功能产出的素材就表现出色，条均消耗过万，CVR直接翻倍。
总结一下，妙思AI游戏混剪能力有三大优势：
1、 效果好。据了解目前开始尝试使用的游戏客户中，最佳单条素材累计消耗33万，日耗峰值达到7万，起量周期最长达33天，表现堪称亮眼。
2、 时效高。分钟级快速出片，迅速生成跑量脚本并完成音画匹配，将库存素材快速转化为投放素材，极大提升了制作效率。
3、 成本低。通过自动化剪辑和脚本生成，大幅减少手工分析素材、改写脚本和手动剪辑的时间与人力成本，实现了一键成片的便捷体验。
对于需要快速高效制作优质游戏素材的团队而言，妙思AI游戏混剪不仅降低了制作门槛，更显著提升了投放效率。
与市面上功能繁多的AI产品相比，腾讯广告妙思作为一站式AI广告创意平台，是完全为投放行业量身打造的AI产品。它通过AIGC技术驱动，打通投放全链路：通过“灵感”分析热榜并提炼精髓，通过“文生图、图生图”和“混剪功能”实现快速、科学的素材产出，然后直联投放流程，将生成的创意内容无缝投放到广告平台的各个板块。
在此期间，妙思将审核前置到素材生产的每个阶段，AIGC生成与广告审核底层打通，让广告主平均审核等待时长缩短80%左右。真正做到了“解放”优化师双手，“丰富”优化师创意，成为优化师和广告主最得力的“助手”。
值得一提的是，妙思还有一个兄弟——“妙问”，也是投放中的强力助攻。
通过智能对话，妙问不仅可以随时解决产品使用疑问、催审以及复审、提醒账户异常、创意重复等情况，近期它还上线了「创意灵感」功能，点击即可一键获取同二级行业的高曝光创意，给我们的素材制作提供了方向和灵感。
Tripo 2.0：全民3D时代来了
如果脱离3D美术，优化师也能自己做3D视频作为投放素材，是不是激动人心？
近期发布的Tripo2.0无疑成为数字内容创作领域的领军型产品。
这款由VAST公司精心打造的3D模型生成平台的最新力作，采用了创新的DiT和U-Net模型复合架构，能够迅速打造出细节丰富、材质精湛的3D模型。它不仅在模型生成上表现出色，还能快速进行骨骼绑定，制作出自然流畅的动画效果。相较于市场上其他AI 3D工具，Tripo 2.0在生成速度和质量上均领先一步，无疑在行业内树立了新的标杆。
Tripo 2.0基于海量高质量3D数据训练，通过概率生成式建模方法成功捕捉几何与材质的分布特点。
它能在几秒内生成形状几何预览，并迅速完成纹理和材质的创建，这一效率远超传统人工建模。Tripo 2.0支持文字、单图、多图等多种输入方式，用户可以通过简单的文字描述或上传图片来生成相应的3D模型。
不仅如此，它还支持骨骼绑定和动作生成，让3D模型一键动起来。
简单的说，当其他优化师还在跪求美术排期，做高模渲动画，只要求一个3秒的微动视频时，你已经可以仅仅靠文字，在几分钟内获得10个不同外观、不同步态的猫娘妹妹去投放测数据了。
如果说Tripo2.0提升了3D制作的工作效率，那么他更深远的意义是，降低3D创作门槛，让UGC 3D创作成为可能。
UGC内容平台Roblox的玩家使用Tripo2.0生成了一顶粉色贝雷帽，在短时间内吸引了大量玩家关注和涌入；而在TikTok等短视频平台上，创作者使用Tripo 2.0生成的3D模型制作的视频内容，也获得了高播放量和点赞数，这进一步证明了Tripo 2.0在UGC创作中的广泛应用和影响力。
Tripo通过其高效、便捷的3D生成技术，使普通玩家也能轻松创建出高质量的3D内容，这极大地降低了3D内容创作的门槛，激发了更多用户的创作热情，推动整个UGC领域的内容创新；同时，由于创作变得更加简单有趣，用户更愿意参与到3D内容的生成和分享中来。而当UGC内容丰富，优化师们也能够通过玩家有共鸣的创意，产出更具吸引力的投放素材，拉动投放效果。
GameNGen：拉开游戏行业新时代的大幕
Google DeepMind近期震撼推出的GameNGen游戏引擎，标志着全球游戏开发领域的一次历史性飞跃，成为世界上第一个完全由先进神经网络驱动的游戏引擎。这一革命性的技术成就，不仅深刻改变了游戏设计与开发的传统范式，更将AI在游戏产业中的应用推向了前所未有的崭新高度，开启了游戏智能化的新纪元。
GameNGen的核心亮点在于其无与伦比的动态场景生成能力。
传统游戏往往依赖于预设的关卡设计和固定的故事线，而GameNGen则利用深度学习的强大力量，实时分析玩家的行为模式、偏好及情绪反馈，据此动态构建游戏场景与剧情，确保每一次游戏体验都是独一无二的个性化冒险。这一特性极大地丰富了游戏的可玩性和探索深度，让玩家仿佛置身于一个不断变化、永不枯竭的虚拟宇宙中。
我在之前的文章中曾强调，规则型游戏因其促进玩家间随机互动与深度社交的特性，往往拥有更持久的运营价值。然而，随着AI技术的飞速发展，内容型游戏借助AI的力量，正逐步展现出同样巨大的潜力与价值。GameNGen正是这一趋势的绝佳例证，它证明了AI不仅能够优化游戏体验，更能创造出令人惊叹的个性化内容，满足玩家对新鲜感和挑战性的无限追求。
回顾陈星汉老师的经典之作《Flow》（浮游世界），该游戏通过精心设计的“心流”机制，为玩家营造了一个既和谐又充满变数的动态随机世界，让玩家在自主掌握游戏节奏的同时，享受到了深刻的沉浸感和挑战乐趣。GameNGen的动态生成机制，在某种程度上与《Flow》的设计理念不谋而合，都致力于通过智能适应玩家的需求，实现游戏体验的持续优化与个性化定制。
进一步设想，当GameNGen全面应用于游戏开发中，游戏厂商将能够创造出一种全新的“世界产生规则”，这种规则不再是单一由开发者设定，而是由玩家与AI共同塑造。玩家在游戏中的每一个选择、每一次行动，都将作为输入信息，被AI转化为推动游戏世界演化的动力，从而生成一个真正意义上“唯我独尊”的游戏世界。这样的世界，不仅属于开发者，更属于每一位玩家，它是集体智慧与创造力的结晶，是真正意义上的“我们”的世界。
善用AI，善待人类
回到现实。
在游戏制作这一高度依赖高质量、高精度创意的领域，AI尚不能完全取代人类的手工细作与匠心独运。游戏的每一个细节，从角色设计到场景构建，从剧情编织到音效调配，都深深烙印着开发者的智慧与汗水，这是目前任何先进技术都无法完全复制的。
诚然，AI在游戏开发中的应用已初见成效，尤其是在创意的萌芽阶段，它能够迅速搜集、分析海量数据，为设计师提供灵感源泉，缩短创意孵化的周期。然而，当涉及到多内容的高效整合与深度创新时，AI的能力尚显稚嫩，无法像人类那样自如地穿梭于创意与现实之间，实现无缝对接。
因此，现阶段的游戏行业，更多是将AI作为辅助工具，与人类创作者的智慧相结合，形成一种互补共生的工作模式，通过不断的迭代与优化，最终孕育出既富含科技感又不失人文情怀的游戏作品。
若我们仅仅将目光投向“降本增效”这一短期目标，无疑是对AI潜力的一种狭隘解读，也是一种对未来可能性的短视。
我们追求的，是利用AI技术推动整个游戏产业，探索前所未有的艺术表达形式，开拓更加广阔的市场空间。
请记得，我们的目标是，星辰和大海！
