投放监测 

帮你复现最真实的投放后情况

在投放初期，KOL内容上线后，Fluency-SAV支持监测互动的变化趋势，跟踪呈现每个波动产生的原因，掌握自然投放达到互动瓶颈的时刻，及时把握投流的时机。

针对KOL推文互动“注水”等问题，Fluency-SAV还可以对推文的互动与评论进行去水，过滤掉欺诈性大的KOL，为后续投流打好基础。同时，还可提供去水后的推文评论人群画像，也可助力业务团队与品牌都更深刻了解推文真实触达的人群与品牌TA的吻合度。

此外，Fluency-SAV还可基于评论情感分析、品牌提及率、评论词云等角度进行多维感知，让你直观了解消费者对于品牌或产品看法的分布，感知消费者的真实需求。

科学筛选

选出综合全面的KOL进行投流

在投放平缓期，相对于传统的以波峰趋势或某一参数指标判断投流，SAV1可以更加科学地筛选出综合且全面的KOL进行投流。

SAV1模型基于扩散力与引导力两个维度建立坐标系，将所有投放的KOL根据表现置于坐标系中，内容引导力强但扩散力尚且不足的KOL最急需进行投流，以提升其表现；对于两个维度均强的KOL则判定为优质，投流也可进一步扩大其优势。

算法为先

帮助品牌找到边际效应临界点

在投放扩散期，传统的投流参考成本参数分配预算（CPE/CTR/CPM等），而SAV2模型从扩散效率和曝光覆盖范围综合考虑，兼顾了推文的整体表现（包括自然+投流），并衡量了成本效益+种草能力+扩散趋势，最终给出更科学的投流分配建议。