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字节Gauth,海外碾压作业帮?
白鲸出海
2024.04.17
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在移动端,教育和 AI,继 Chatbot 之后,率先擦出火花。先是作业帮,海外拿下 200 万MAU,字节更狠一些,Gauth 官宣 2 亿用户….

Gauth在此前版本的应用商店简介中使用了“2亿用户”的表述 | 图源:点点数据

最近一段时间,“字节的 Gauth 增长很猛”的消息,四处流传。在上周写完《作业帮出海,拿下200万MAU》的选题之后,我们怀着好奇心,看看字节的 Gauth 是不是真的如一些自媒体吹得那么神,毕竟作业帮的 Question.AI 体验下来,还是有一些 bug 的。

WAU 450万?碾压作业帮?

打开榜单,2024 年 4 月 16 日,Gauth 和 Question.AI 都进入了美国 iOS 下载总榜 Top100,其中 Gauth 的排名更靠前些,在教育下载榜中来到了 Top2,排名仅次于多邻国。

4月16日美国iOS教育下载榜Top5 |图源:点点数据

相较于已经在一些 AI 榜单上冒头的Question.AI, 多数人对于 Gauth 或许不太眼熟,但实际上Gauth 出海时间更早,2020年12月就已上线。

有自媒体援引 data.ai 数据,3 月最后一周,Gauth 周活用户 454 万人,美国就有 300 万+,点点数据也给出了差不多的数字,确实碾压了只有 100w 出头的Question.AI,但 DAU 数据层面,两者相反,Question.AI要高出不少。

Gauth和Question.AI的周活用户对比 | 图源:点点数据

Gauth和Question.AI的日活用户对比 | 图源:点点数据

对比之下,我们发现,Question.AI 在 DAU 上表现更好,与其在新兴市场拥有不少用户相关,两者在美国市场的 DAU 相差不大。

3月11日-4月7日Gauth和Question.AI的日活用户情况 | 数据来源:点点数据(和其他自媒体公布的data.ai数据存在较大出入,仅做产品对比参考)

3月,Gauth和Question.AI的网站端流量对比

而当我们再去看月活数据的时候,发现点点数据收录的 Gauth 3月 MAU 300万左右,低于周活,这明显不符合规律(被认定为 WAU,就一定会被认定为 MAU),因而 WAU 的碾压,还是要画个问号,Gauth 是否真如最近传闻得那么猛,也要打个问号、并且需要进一步体验(可参阅文章第三部分)。

Gauth vsQuestion.AI在美国的日活用户变化情况

散养许久的Gauth,和一路猛追的“新人们”

结合投放数据和榜单成绩来看,Gauth 上线后的很长一段时间里其实都是处于“散养”的状态,情况大致在去年 11 月左右开始有了变化,Gauth 在 iOS 端投放的创意素材的峰值首度来到了 600+,随后投放力度持续加大。去年下半年其实是一个很有趣的时间点,AI 技术带来的全新变量吸引了一大波从业者投身 AI 教育的浪潮,如果以 Gauth 为基准,不止作业帮在追赶,已经有不少新产品几乎追平了 Gauth 的先发优势。

近3年,Gauth 在iOS端的投放情况

我们在《“作业帮”出海,拿下200万MAU》中曾介绍过 Photomath、Mathway 在内的多款海外本土头部拍照解题产品,共同点在于上线时间早,且已经具备较高的品牌认知度。AI 时代之前,拍照解题功能通常的技术路线是题库搜答案和真人解答的结合,可以匹配,立即显示答案,不能匹配,则会引导用户找人工解答,这种模式能够保证较高的准确率,但是非常依赖题库的数量和质量(早期的 Gauth 主推真人答疑,后期加入 AI 解题)。

如果换用 AI 解题,拥有题库积累优势的产品,不能说优势全无吧,但大家的起跑线,起码不像以前,差得太远。下图畅销榜里,AIBY 和 Codeway 这样典型的工具厂商能进入榜单就是例证。

美国iOS教育畅销榜Top50中,拍照解题App一览(绿底项为2023年上线的APP,红字为出海产品) | 数据来源:点点数据

目前美国 iOS 教育畅销榜 Top50 中至少有 7 款 AI 解题产品(用 AI 提升题库匹配效率或者 AI 解题不是核心功能的并不统计在内),2023 年上线的“拍照解题”新品,几乎无一例外走的都是 AI 解题的路线。

相较于 Photomath、Mathway 这类着力打造数学长板的老牌头部产品,后来者几乎不约而同朝着全能的方向打造,涵盖全部科目的解答指导来差异化切入市场。而虽然 GPT-4 已支持上传图片、实现识图解题,但是 AI 解题产品还是凭借着更低廉的价格和更便捷的使用体验,在市场上找到了一席之地,与此同时,由于厂商背景的差异,各产品间又显露出不同的风格和侧重。

从日活数量上来判断,目前美国市场 AI 解题类目的 Top1 是一款名叫 Answer.AI 的出海产品。实际体验下来,让人印象深刻的是解题之后引导交互的设计,用户可以查看类似题目、AI 自动归纳的知识点以及推荐相关解题视频(视频来源于 YouTube)。

根据开发团队成员的公开分享,很多用户的确会在拿到答案之后进行多轮对话,这也是他们认为生成式 AI 在解题品类中能带来全新体验的地方。观察下来,在这一波 AI 解题产品中,承接交互功能的 Bot 几乎成为了标配,但Answer.AI的确是其中交互引导做得最好的一个。根据企查查,Answer.AI的发行方全资控股了一家名为北京问卿科技的企业,公司 2023 年 7 月才成立但成长飞速。

Answer.AI引导用户交互的功能

Question.AI、Solvely、Quizard AI 、Nerd AI的AI交互页面

而另外两家出海产品,由作业帮打造的 Question.AI 以及另一家的 Solvely,在笔者看来都是走性价比路线的厂商,前者提供了很多竞品需要付费但它免费的功能,有利于快速扩大用户量;Solvely的性价比更多体现在定价设计上,订阅之外,它支持用户直接购买单价更低的答题钻石包(定价在 1.29 美元到 9.99 美元不等),大大降低用户的决策成本。

AI解题产品内购项目一览

Solvo 和 Nerd AI 两家由工具厂商打造的 AI 解题产品,在订阅前置、仅设置按周/年(终生)订阅方案等设计上处处透露着此前产品的气质。由于 Solvo 不订阅根本无法体验,这里着重介绍一下 Nerd AI,如果对照着活跃用户量去看营收,会发现 Nerd AI 的 ARPDAU 简直比同类产品高太多。

熟悉的“进入APP默认弹出订阅页面”的设计

Nerd AI 本身定价不低,用户买的最多的售价 4.99 美金/周的订阅项目,价格差不多是竞品均价的两倍(均价为 9.99 美金/月),而体验下来 Nerd AI 很像一个面向学生群体的 ChatBot,解题是主要引流功能,又附带了不少学习场景之外的功能,例如起草文章、编程、语言等不同的模块供用户自主探索,和不少以学科进行分区的产品很不一样。

以写博客的功能举例,Nerd AI支持从语气、目标读者等维度直接调整

总而言之,过去一年,AI 解题产品在海外如雨后春笋一般成长起来,与此同时,另一边的传统拍照解题产品不同程度地遇到了增长的困境,要么是日活用户增长停滞,要么是相较去年同期下跌明显。Gauth 最早也是按照题库搜索+真人答疑的传统思路打造的产品,但始终没能打入第一梯队,直到2023 年,厂商陆续投身 AI 教育的浪潮,也让 Gauth 看到了全新的增长机会,但说实话体验下来,还是和作业帮一样,问题不少。

美国传统拍照解题产品2023年1月至今日活用户变化情况 | 图源:点点数据

由于Photomath和其余产品日活量级相差过大,单独列出 | 图源:点点数据

加入AI,Gauth也打性价比?

Gauth 原名 Gauthmath,最初和其他老牌产品一样,是一款仅支持数学问题解答的产品,并且主推的是真人 1v1 答疑。24 小时在线的真人数学教师以及解决高难度数学题的能力是 Gauthmath 的核心卖点,后期逐步建立起了题库资源,也支持题库搜题,Gauthmath 官方宣称大概覆盖了 10 亿道数学题。

早期主推真人答疑的Gauthmath

AI 浪潮席卷而来的 2023 年,Gauthmath 也进行了大刀阔斧的改造。当年年中,Gauthmath 正式向用户介绍 Gauth AI,并表示自家的 AI 模型使用了海量的数学知识进行训练,能够实现快速响应以及回答更多类型的数学问题。同年 9 月,Gauthmath 官宣使用了 GPT-4 和 Bard 的支持,正式将可解答科目扩展到全科,Gauthmat 升级也为 Gauth。当然 Gauth 从来没有放弃原先累积的题库和在线教师资源,实测中如果问题来自题库,不仅回答准确率高,解析和知识点归纳也做得相当到位。余下的真人解题主要回答占比约 5%的高难度问题,并作为付费项目推出。

对于来自题库的题目,Gauth对解题涉及的数学概念设计了单独的跳转页面

上线至今,Gauth的日活用户变化情况 | 图源:点点数据

将传统解题方式和 AI 解题结合,听起来很理想,但是如果去看 Gauth 的日活用户变化趋势会发现,它一通更新下来,日活并没有出现太多波动,直到开启大规模买量。

这种情况的出现其实也并不奇怪,AI 解题技术本身并不是一个太有吸引力的点,毕竟普遍正确率还不够高。甚至在一些传统拍照解题产品的广告中,AI 解题会被直接拿出来拉踩,例如 Chegg Study 在广告中打出:“我会更信任包含 9300 万例题的专业题库,而不是生成式 AI。”

我们也会发现前面提及的 AI 解题产品,优势其实更多体现在带来了全新的交互体验以及价格上。Gauth 目前也偏向性价比策略,和 Question AI 属于直接竞品。

两次搜索同一题,AI两次给出了错误答案。Gauth同样面临AI答题准确率不高的情况

Gauth 目前每天免费搜题的上限是 11 道,Question.AI则不设上限,但 Gauth 设计了一个邀请好友得答题点数的机制让用户免费获得更多的解答,这个社交裂变的设计大概也是 Gauth 近期在美榜持续爬升的原因之一。Gauth 的另一大优势在于有此前题库的支持,体验上它的准确率也相较Question.AI 更高。

从一些用户的反馈看来,受准确率的影响,当前非付费用户对于“只保留一个拍照解题应用”的意愿好像没有很高,更多时候一个难题会使用多款产品进行解答验证,以期得到正确答案。这也反映了当前模型能力的边界决定了用户依然无法信任 AI,大家在估计市场的容量时应该考虑到这个因素,因为不同产品之间,用户可能存在重合。

这也解释了第三方数据显示 Gauth 在日活和周活上相差数十倍的情况,由于免费搜题限额不高,很可能有一些用户将 Gauth 作为备选的辅助工具,而不会每天使用,这种情况也出现在 Question.AI 身上。

写在最后

字节出品,大概是业界看来 Gauth 身上最显眼的标签。的确,相比社交媒体一类的业务,在海外做教育业务算得上是一张不容易出错的安全牌,尤其是在 AI 给教育行业带来更多变动的今天,字节对于未来对 Gauth 的投入应该只会更大。

早前,通过 TikTok 字节在海外教育业务上已有所动作,TikTok 先后在美国和欧洲上线了 STEM 教学频道,发挥平台教育功能的公共属性。虽然 Gauth 目前没有与这部分内容直接联动,但是背靠字节,不管是在 KOL 营销方面、还是人才储备方面,Gauth 要比不少同行都要得心应手。

从第三方数据上来看,Gauth 在 TikTok 上的投放量尚不算大,甚至比一些同行都要少,考虑到 TikTok 的主要用户画像和教育产品高度重合,以及未来可能给到 Gauth 的流量倾斜,这或许也是 Gauth 还没打出手的一张大牌。

Gauth 在不同渠道的投放情况| 图源:广大大数据

但很明显,不论是从测试、还是用户反馈来看,字节 Gauth 和作业帮的 Question.AI,产品的 AI 含量都有点过高,导致用户留存和信任都存在一些问题。

参考文献:

字节跳动再战教育业务,界面新闻

关于生成式AI的一些实践和想法,土布

出海产品分析 – 作业帮 (Question.AI),出海流量玄学研究

又一款字节AI产品火了!Gauth下载量三个月暴增14倍,一度反超多邻国,乌鸦智能说

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