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AI代写年终总结火了!灵感岛让普通人AI创作不再遥不可及
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临近年末,年终总结成为职场人的“心头大患”,主打高效智能的AI代写受到市场追捧。

在某电商平台输入“AI代写”,执牛耳发现某些店铺该项服务的售量达6万件,其价格分别集中在50元左右和100元以上两个区间,主要分为AI代写和AI代写+人工两种模式。

打开一家售卖“AI智能文章写作4.0模型”的店铺购买链接,不但有周卡、月卡、季卡、年卡、永久卡,分类细致;而且评价区标签前几名分别为“效率提高一半”“功能强大”“性价比很高”,好评如潮。

以HR岗位为例,这一岗位的年终总结有人力资源基本情况,今年完成的招聘、培训、绩效,存在问题及解决措施等核心要素。运用AI代写,只需要输入工作岗位和核心要素,AI就会在两三分钟内生成一份完整的报告。

AI代写不局限于年终总结。在相关商品介绍栏中,标注软件可写文案、小说、文字润色、短视频文案等。

不止电商平台,AI代写也活跃在各社交媒体上。以小红书为例,输入AI代写,关于chatgpt、灵感岛、文心一言、讯飞星火等应用的种草、分享、使用心得内容一应俱全。

多位业内人士表示,随着AI技术的进步,将AI作为提高工作效率的工具是大势所趋。对于重复性高、创新性低、模块化的工作内容,AI可辅助快速处理并产出,从这个角度看,AI代写应用的确称得上是一款神器。

但值得注意的是,目前使用者需要对AI输出内容的真实性、正确性加以判断,同时警惕对AI写作形成依赖心理,放弃深度思考将使个人的智慧和创造力无从伸展。此外,数据是否涉及他人著作权或隐私权也应加以重视。

垂直AI原生应用 灵感和高质量内容源源不断

随着大模型底座能力的不断提升,AI原生应用从综合型应用走到细分领域垂类。通过观察多家社交媒体平台,执牛耳发现自媒体创作者、社交媒体冲浪达人、职场打工人等,在工作生活场景中需要创作文字内容的人群,开始不满足于通用型AIGC应用,而对灵感岛、讯飞星火等垂类针对型AI工具呈现出极大的热情。

以灵感岛AI爆文APP(下面简称“灵感岛)为例,其背后是基于1亿+红人大数据训练,对主流社交平台的热门内容全面分析,所以能够帮助内容创作者在30余种创作应用场景下,生成高效、准确的文本内容。对比通用型工具,更符合当下社交媒体平台的内容需求。

同时,执牛耳还注意到,灵感岛不仅有小红书智能爆文助手(小红书AI Chat),近期还推出了素人陪跑计划,新手内容创作者可得到“14天爆文配方+流量密码”的智能手把手教学。基于灵感岛拥有1亿+红人数据,AI实时智能分析20w+爆文,拥有比专业小红书运营机构更专业的知识。

其中的AI仿写功能尤为有用。执牛耳发现,只需输入对标博主的主页链接,灵感岛就会一键生成同款配方,借助灵感岛独有的垂直领域数据模型,可以快速学习并提炼成功博主的创作方法和策略,帮助新手博主选题、构思、写作和推广,迅速拉齐新手和拥有丰富经验团队的知识差,甚至有机会重构内容市场的生产和发展。

此外,平台在得到授权后,还会根据历史数据不断优化,这意味着,使用的次数越多,产出内容就越符合使用者的个人创作风格,最终训练出来一个属于自己的爆文智能助手。

百度创始人李彦宏预测,未来十年,AIGC会以十分之一的成本,以百倍千倍的生产速度生成AI原创内容。还有机构作出预测,2030年,AI生成的内容占比将高达90%;到2032年,全球AI视频生成软件的市场规模将超过20亿美元。

AIGC在营销领域的应用

数字营销是AIGC应用的前沿阵地之一。近日,由中国广告协会互联网广告工作委员会、执牛耳及IAB China共同发起主办的2023数字营销实战大赛中,《AI画笔连接爱,富春山居图》获得年度特别大奖。

这是一个AI跨越古今的故事。三百多年前,元代画家黄公望的传世名作《富春山居图》被火焚烧分二,几经流转后,前半卷和后半卷分别收藏于浙江省博物馆和台北故宫博物院。AIGC实现了让每个人在手机上亲手补全画作残缺的部分,从此山水合璧。

不止于此,AIGC的发展,为数字营销全链路提供了新的可能性。从资源整合、创意输出到精准定向投放,再到逐渐“工业化”的算法式投放,AIGC在营销行业的应用逐渐走向成熟。

灵感激发和降本增效是AIGC应用使用者的两大感触。张成在一家营销服务商从事视频制作岗位。几个月前,公司要求每个人运用AI助手进行信息搜索和创意输出。原本经常感觉灵感枯竭的他发现,AI助手快速生成的内容不仅囊括卖点,还给了他多个可无限延伸的灵感来源。一条视频的制作时间从此前的10小时缩短至5分钟,文案等营销内容的制作成本降低了50%。此外,借助AI技术还可以做到精准投放。

以管窥豹。AIGC改变了人和机器交互的模式,使人调度计算资源的门槛降低,带来的变革是使脑力劳动有了工业化的可能。AIGC有望推动数字营销、内容生产的价值重估,塑造数字内容生产与交互的新范式。

创新都具有两面性。伴随AIGC的飞速发展,一些挑战也随之而来。比如在营销策略上,用户需要对行业背景、客户心理有较深了解;在某些特定领域和应用场景上,使用AI应有明确的边界等。

随着探索性实践和技术发展的不断互相反哺,AIGC的商业应用会日臻成熟。未来AI在多场景下可实现的功能会更多。如果说“将来个人90%的技能价值归零,但剩下10%的价值会提升1000倍”,那么如何更好地发挥这10%的价值,是每个身处AI浪潮中的个体应思考的问题。

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