临近年末，年终总结成为职场人的“心头大患”，主打高效智能的AI代写受到市场追捧。

在某电商平台输入“AI代写”，执牛耳发现某些店铺该项服务的售量达6万件，其价格分别集中在50元左右和100元以上两个区间，主要分为AI代写和AI代写+人工两种模式。

打开一家售卖“AI智能文章写作4.0模型”的店铺购买链接，不但有周卡、月卡、季卡、年卡、永久卡，分类细致；而且评价区标签前几名分别为“效率提高一半”“功能强大”“性价比很高”，好评如潮。

以HR岗位为例，这一岗位的年终总结有人力资源基本情况，今年完成的招聘、培训、绩效，存在问题及解决措施等核心要素。运用AI代写，只需要输入工作岗位和核心要素，AI就会在两三分钟内生成一份完整的报告。

AI代写不局限于年终总结。在相关商品介绍栏中，标注软件可写文案、小说、文字润色、短视频文案等。

不止电商平台，AI代写也活跃在各社交媒体上。以小红书为例，输入AI代写，关于chatgpt、灵感岛、文心一言、讯飞星火等应用的种草、分享、使用心得内容一应俱全。

多位业内人士表示，随着AI技术的进步，将AI作为提高工作效率的工具是大势所趋。对于重复性高、创新性低、模块化的工作内容，AI可辅助快速处理并产出，从这个角度看，AI代写应用的确称得上是一款神器。

但值得注意的是，目前使用者需要对AI输出内容的真实性、正确性加以判断，同时警惕对AI写作形成依赖心理，放弃深度思考将使个人的智慧和创造力无从伸展。此外，数据是否涉及他人著作权或隐私权也应加以重视。

垂直AI原生应用 灵感和高质量内容源源不断

随着大模型底座能力的不断提升，AI原生应用从综合型应用走到细分领域垂类。通过观察多家社交媒体平台，执牛耳发现自媒体创作者、社交媒体冲浪达人、职场打工人等，在工作生活场景中需要创作文字内容的人群，开始不满足于通用型AIGC应用，而对灵感岛、讯飞星火等垂类针对型AI工具呈现出极大的热情。

以灵感岛AI爆文APP（下面简称“灵感岛）为例，其背后是基于1亿+红人大数据训练，对主流社交平台的热门内容全面分析，所以能够帮助内容创作者在30余种创作应用场景下，生成高效、准确的文本内容。对比通用型工具，更符合当下社交媒体平台的内容需求。

同时，执牛耳还注意到，灵感岛不仅有小红书智能爆文助手（小红书AI Chat），近期还推出了素人陪跑计划，新手内容创作者可得到“14天爆文配方+流量密码”的智能手把手教学。基于灵感岛拥有1亿＋红人数据，AI实时智能分析20w+爆文，拥有比专业小红书运营机构更专业的知识。

其中的AI仿写功能尤为有用。执牛耳发现，只需输入对标博主的主页链接，灵感岛就会一键生成同款配方，借助灵感岛独有的垂直领域数据模型，可以快速学习并提炼成功博主的创作方法和策略，帮助新手博主选题、构思、写作和推广，迅速拉齐新手和拥有丰富经验团队的知识差，甚至有机会重构内容市场的生产和发展。

此外，平台在得到授权后，还会根据历史数据不断优化，这意味着，使用的次数越多，产出内容就越符合使用者的个人创作风格，最终训练出来一个属于自己的爆文智能助手。

百度创始人李彦宏预测，未来十年，AIGC会以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度生成AI原创内容。还有机构作出预测，2030年，AI生成的内容占比将高达90%；到2032年，全球AI视频生成软件的市场规模将超过20亿美元。

AIGC在营销领域的应用

数字营销是AIGC应用的前沿阵地之一。近日，由中国广告协会互联网广告工作委员会、执牛耳及IAB China共同发起主办的2023数字营销实战大赛中，《AI画笔连接爱，富春山居图》获得年度特别大奖。

这是一个AI跨越古今的故事。三百多年前，元代画家黄公望的传世名作《富春山居图》被火焚烧分二，几经流转后，前半卷和后半卷分别收藏于浙江省博物馆和台北故宫博物院。AIGC实现了让每个人在手机上亲手补全画作残缺的部分，从此山水合璧。

不止于此，AIGC的发展，为数字营销全链路提供了新的可能性。从资源整合、创意输出到精准定向投放，再到逐渐“工业化”的算法式投放，AIGC在营销行业的应用逐渐走向成熟。

灵感激发和降本增效是AIGC应用使用者的两大感触。张成在一家营销服务商从事视频制作岗位。几个月前，公司要求每个人运用AI助手进行信息搜索和创意输出。原本经常感觉灵感枯竭的他发现，AI助手快速生成的内容不仅囊括卖点，还给了他多个可无限延伸的灵感来源。一条视频的制作时间从此前的10小时缩短至5分钟，文案等营销内容的制作成本降低了50%。此外，借助AI技术还可以做到精准投放。

以管窥豹。AIGC改变了人和机器交互的模式，使人调度计算资源的门槛降低，带来的变革是使脑力劳动有了工业化的可能。AIGC有望推动数字营销、内容生产的价值重估，塑造数字内容生产与交互的新范式。

创新都具有两面性。伴随AIGC的飞速发展，一些挑战也随之而来。比如在营销策略上，用户需要对行业背景、客户心理有较深了解；在某些特定领域和应用场景上，使用AI应有明确的边界等。

随着探索性实践和技术发展的不断互相反哺，AIGC的商业应用会日臻成熟。未来AI在多场景下可实现的功能会更多。如果说“将来个人90%的技能价值归零，但剩下10%的价值会提升1000倍”，那么如何更好地发挥这10%的价值，是每个身处AI浪潮中的个体应思考的问题。